Lead AI and Data Solution Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $215 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Common Securitization Solutions

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2014

💸 Finance

💳 Fintech

🏠 Immobilier

Finance • Fintech • Real Estate

Common Securitization Solutions (CSS) est la plus grande et la plus avancée technologiquement des plateformes de titrisation hypothécaire dans le secteur des services financiers, jouant un rôle clé sur le marché du logement unifamilial. CSS gère l'émission et l'administration des titres adossés à des créances hypothécaires unifamiliales (SF MBS) de Fannie Mae et Freddie Mac, et opère la Common Securitization Platform (CSP), une plateforme cloud qui centralise les données des Agency MBS. L'entreprise se concentre sur l'assurance de la liquidité du marché hypothécaire primaire, permettant aux Américains d'acheter des maisons et de refinancer leurs hypothèques, tout en utilisant des technologies avancées pour la gestion et le reporting des données.

Description

• Lead the design, development, integration, and deployment of advanced AI, data engineering, and cloud-based solutions • Architect, implement, and optimize large language models and agentic AI workflows • Design and deploy AI solutions using leading frameworks • Develop, integrate, and manage MCP-based solutions • Leverage AWS and Snowflake to build scalable data pipelines • Partner with cross-functional teams to deliver integrated solutions • Stay current with emerging technologies and industry trends • Ensure all solutions meet regulatory and compliance requirements • Provide technical leadership and mentorship to junior team members

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field • 8+ years of experience in data engineering or AI solution development • Proven expertise in large language models (LLMs), agentic AI systems, and Model Context Protocol (MCP) • Strong experience with AWS and Snowflake services • Experience in the financial services or mortgage industry is preferred • Applicants must be authorized to work in the US without requiring employer sponsorship

🏖️ Avantages

• Performance bonus • 401k match • Healthcare coverage • Paid time off • Broad range of other benefits