Engineering Manager – Personnalisation

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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Diriger et développer une équipe interfonctionnelle composée d'ingénieurs Machine Learning, d'ingénieurs backend et d'analystes de données • Orienter les travaux de recherche et d'expérimentation, en équilibrant l'innovation à long terme et l'impact commercial à court terme • Collaborer avec les responsables Produit et Engineering pour identifier des opportunités d'augmentation du chiffre d'affaires client et du taux de conversion grâce à la personnalisation • Agir en tant que player‑coach : contribuer à l'architecture, à la conception des modèles, aux revues techniques et aux décisions clés d'implémentation

🎯 Exigences

• Minimum 4 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de Machine Learning en production • Au moins 1 an d'expérience en management d'équipes d'ingénierie (gestion de personnes) — expérience du recrutement, du mentorat et du développement des ingénieurs, et volonté d'exercer ces responsabilités • Solide compréhension des fondamentaux du Machine Learning, expérience pratique des frameworks ML modernes et du cycle de vie complet des projets ML • Excellentes compétences en Python et expérience des systèmes de données à grande échelle, avec de solides bases en génie logiciel, notamment sur les systèmes distribués, les API et la conception de systèmes • Expérience dans la conception, l'évaluation et le déploiement de modèles produisant des résultats commerciaux mesurables • Expérience des méthodologies d'expérimentation, de l'A/B testing et du développement produit guidé par les métriques • Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.

🏖️ Avantages

• 🏝️ Congés illimités — nous encourageons fortement tous nos collaborateurs à prendre au moins 3 semaines par an • 🌎 Équipe entièrement en télétravail — choisissez votre lieu de résidence • 🛋️ Indemnité pour le télétravail — nous voulons que vous disposiez des moyens nécessaires pour aménager votre bureau à domicile • 💻 Ordinateurs Apple fournis aux nouveaux employés • 🧑‍🎓 Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année • 👪 Congés maternité et paternité pour les employés éligibles • 🧠 Travaillez avec des personnes talentueuses qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif • 💵 Le salaire de base pour ce poste se situe entre 100 000 $ et 130 000 $ USD. L'offre varie en fonction de nombreux facteurs, notamment les connaissances liées au poste, les compétences, l'expérience et les résultats des entretiens. • 🎉 Offsites d'équipe réguliers pour se rencontrer et collaborer