
201 - 500 employés
Fondée en 2015
☁️ SaaS
🤖 Intelligence artificielle
🛍️ eCommerce
💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.
🔥 il y a 1 heure
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

201 - 500 employés
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💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06
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Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.
• Concevoir, développer et exploiter des services back-end distribués à forte charge alimentant l’infrastructure Machine Learning de l’entreprise • Prendre en charge les services ML centraux et les pipelines de données associés de bout en bout, depuis la conception et l’implémentation jusqu’au déploiement, l’observabilité et l’amélioration continue • Collaborer avec les équipes ML et produit pour comprendre leurs besoins et les transformer en capacités de plateforme fiables et réutilisables • Évaluer les compromis, prendre et défendre des décisions techniques, privilégier la conception et assumer les résultats • Assumer la responsabilité du travail livré par vous et votre équipe
• 5 ans ou plus d’expérience professionnelle en ingénierie back-end ou plateforme • Solide maîtrise de Python • Expérience pratique du développement sur un cloud public (AWS, GCP ou Azure) ou avec Kubernetes auto‑géré • Expérience de conception et de mise en œuvre de services distribués et à forte charge ainsi que d’API • Bonne connaissance des structures de données, des algorithmes et de leurs compromis • Esprit d’ingénierie axé sur la conception et capacité à utiliser des outils d’IA modernes tout en privilégiant la conception système • Sens de la responsabilité et proactivité dans la résolution de problèmes et l’atteinte des résultats • Aisance relationnelle et volonté d’aider ses collègues • La connaissance de Rust ou de C/C++/Go est un atout majeur • Expérience dans le développement ou la contribution à des plateformes ML ou à l’infrastructure ML est un atout • Expérience dans le déploiement et l’exploitation de bases de données vectorielles est un atout • Expérience des infrastructures de serving/inférence de modèles, y compris les LLMs • Expérience avec l’Infrastructure as Code, par exemple Terraform ou équivalent • Éligibilité à travailler en tant que prestataire indépendant dans le pays de résidence actuel
• Congés illimités — nous encourageons fortement tous nos employés à prendre au moins 3 semaines par an • Équipe en télétravail intégral — choisissez votre lieu de résidence • Indemnité pour le télétravail • Ordinateurs portables Apple fournis aux nouveaux employés • Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année • Congés maternité et paternité pour les employés éligibles • Travaillez avec des personnes talentueuses qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif • Salaire de base : 80 000–120 000 USD • Options sur actions — proposées en complément du salaire de base • Retraites d’équipe régulières pour créer des liens et collaborer
Postuler Maintenant🕒 il y a 3 jours
Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer at Mirantis, focusing on AI infrastructure operations and technical leadership in Kubernetes environments. Engaging with complex AI-driven workloads and optimizing service reliability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 3 jours
Senior AI Infrastructure Engineer at Mirantis responsible for operational excellence across AI infrastructure environments. Leading technical investigations, platform operations, and mentoring engineers in complex production settings.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 7 jours
Senior AI Infrastructure & Platform Operations Engineer at Mirantis managing large-scale AI infrastructure environments. Leading operational excellence across complex production environments with NVIDIA GPUs and Kubernetes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 7 jours
Senior Engineer for AI Infrastructure & Platform Operations at Mirantis, leading technical operations and service reliability for large-scale AI environments. Focused on Kubernetes, NVIDIA GPUs, and automation.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 12 jours
Software Engineer designing Infrastructure Services for GPU-as-a-Service platform at Kubernetes-native AI infrastructure company Mirantis. Building control plane for multi-tenant Kubernetes clusters on high-performance hardware.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis