Software Engineer – Technical Advisor

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 34%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1 - 10 employés

Fondée en 2018

🏭 Fabrication

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Manufacturing • Consulting • Logistics

Continuum Resource Network est une entreprise de recrutement experte qui met en relation des candidats talentueux avec des employeurs de premier plan, en offrant des solutions de recrutement et des services de placement professionnel. L'entreprise met l'accent sur le recrutement axé sur l'humain soutenu par l'IA, aidant les chercheurs d'emploi à trouver des opportunités et aidant les clients à pourvoir des postes grâce à une approche de sourcing de talents basée sur les relations.

Description

• Analyze AI coding agent behavior across entire coding sessions, including investigations, verification, assumptions, and unfinished work • Audit model-generated pull requests against production repositories and document issues with severity and technical rationale • Design and build container-based evaluation benchmarks for frontier models • Work directly with AI researchers on frontier problems • Produce clear written analyses explaining root-cause failures and boundary-condition gaps • Author independent technical rationale for all evaluations without AI-generated text, while using AI tools for codebase exploration and test-suite execution

🎯 Exigences

• 8+ years of production engineering experience preferred (exceptions only for clearly exceptional profiles) • Background as a Senior, Staff, or Principal Software Engineer, Tech Lead, or Open-Source Maintainer • Experience working in production codebases with a strict code review culture • Heavy experience with Python and TypeScript • Comfort working with unfamiliar programming languages weekly • Demonstrated comfort using Docker, git, and the Command Line Interface (CLI) to reproduce, isolate, and debug results locally • Comfort working across backend, frontend, APIs, data, testing, or developer tooling • Strong written communication skills; ability to articulate why code fails, not just how to fix it quickly

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