
51 - 200 employés
Fondée en 2018
☁️ SaaS
💳 Fintech
🏢 Entreprise
SaaS • Fintech • Enterprise
CRAE GROUP est un partenaire technologique et opérationnel pour entreprises, qui conçoit, exploite et fait évoluer une plateforme de production unifiée pour les entreprises numériques. La société offre une plateforme unique et gérée (APIs, logique métier, données/CRM, orchestration des paiements, identité/KYC, analyses, flux de travail) ainsi qu'une équipe opérationnelle disponible 24/7 qui assure la vigilance, le support et la gestion des incidents. CRAE Group se positionne comme une alternative aux piles technologiques disparates—en routant et conciliant plusieurs PSP (sans être un processeur de paiements), unifiant les enregistrements clients, fournissant des analyses en temps réel et des automatisations, et en opérant l'infrastructure backend sur des composants tier‑1 (AWS, Kubernetes, PostgreSQL, etc. ). Elle cible des opérateurs à l'échelle de l'entreprise tels que les plateformes grand public, les entreprises fintech/paiements, les SaaS et les places de marché, sous des modèles de licence et de partenariat à long terme.
🔥 il y a 4 heures
🇫🇷 France – Télétravail
💵 €45 000 - €70 000 / an
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
📉 Analyste de Données
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

51 - 200 employés
Fondée en 2018
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CRAE GROUP est un partenaire technologique et opérationnel pour entreprises, qui conçoit, exploite et fait évoluer une plateforme de production unifiée pour les entreprises numériques. La société offre une plateforme unique et gérée (APIs, logique métier, données/CRM, orchestration des paiements, identité/KYC, analyses, flux de travail) ainsi qu'une équipe opérationnelle disponible 24/7 qui assure la vigilance, le support et la gestion des incidents. CRAE Group se positionne comme une alternative aux piles technologiques disparates—en routant et conciliant plusieurs PSP (sans être un processeur de paiements), unifiant les enregistrements clients, fournissant des analyses en temps réel et des automatisations, et en opérant l'infrastructure backend sur des composants tier‑1 (AWS, Kubernetes, PostgreSQL, etc. ). Elle cible des opérateurs à l'échelle de l'entreprise tels que les plateformes grand public, les entreprises fintech/paiements, les SaaS et les places de marché, sous des modèles de licence et de partenariat à long terme.
• Créer des rapports ponctuels en SQL en réponse aux demandes métier et opérationnelles • Traduire les besoins en reporting de la direction, du produit, des finances, du CRM et des opérations en résultats de données précis • Rédiger, relire et améliorer les requêtes SQL utilisées dans les rapports, tableaux de bord, exports et outils internes • Analyser les requêtes existantes pour identifier des problèmes tels que des jointures incorrectes, des comptages en double, de mauvaises agrégations, des filtres manquants ou une logique inefficace • Examiner les requêtes lentes ou lourdes et proposer des améliorations de performance et de structure • Aider à valider que les chiffres reportés sont exacts et conformes aux définitions métiers • Recommander des améliorations de la structure des requêtes, des index, des vues ou des approches de reporting lorsque pertinent • Documenter la logique sous-jacente des rapports importants et des requêtes SQL récurrentes • Collaborer avec les développeurs et les parties prenantes pour clarifier les exigences et les cas limites • Signaler rapidement les problèmes lorsque les données peuvent être incomplètes, trompeuses ou mal interprétées
• Solide expérience de SQL en environnement de production • Capacité à rédiger, relire et optimiser des requêtes SQL complexes • Bonne compréhension des jointures, agrégations, sous-requêtes, CTEs, index et de la logique d'exécution des requêtes • Expérience des bases de données relationnelles telles que MySQL, PostgreSQL ou équivalentes • Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en résultats de données fiables • Sens aigu du détail et capacité à repérer les incohérences dans les données • Bonnes compétences de débogage et d'investigation lorsque les chiffres ne correspondent pas aux attentes • Capacité à expliquer la logique des requêtes et les conclusions de façon claire aux interlocuteurs techniques et non techniques • Esprit pragmatique avec la capacité d'améliorer des requêtes existantes sans surconception • Communication claire et fort sens de la responsabilité.
Postuler Maintenant🕒 il y a 2 jours
Data Analyst chez Voyage Privé, façonnant les stratégies CRM grâce à l'analytique et à la collaboration. Contribue à orienter les décisions business et à optimiser l'engagement client au sein d'une plateforme leader de la travel tech.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 26 jours
Analyste de données senior améliorant la prise de décision pour l'équipe Allemagne chez Pennylane via l'analyse de données et la collaboration business. Contribution à la fondation analytique dans un environnement à forte croissance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🗣️🇩🇪 Allemand requis
🕒 il y a 2 mois
Analyste de données analysant les tendances et les insights pour contribuer à des solutions d’achat pilotées par l’IA. Collaboration interfonctionnelle pour fournir aux équipes métier des insights exploitables.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 3 mois
Analyste de données chez Voyage Privé, responsable de l'analytics pour les décisions business. Collabore avec les équipes pour impulser des innovations pilotées par les données et optimiser la performance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 3 mois
L’Analyste Data Produit chez Voodoo se concentre sur l’amélioration des jeux midcore grâce à l’analyse des données et aux insights. Il collabore avec les équipes produit pour stimuler l’engagement, la rétention et optimiser les fonctionnalités de jeu.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis