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Crosslake Technologies

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201 - 500 employés

💼 Conseil

💸 Finance

Consulting • Finance • Technology

Crosslake Technologies est un cabinet de conseil mondial qui se spécialise dans le service aux investisseurs en capital-investissement et à leurs entreprises de portefeuille. L'entreprise se concentre sur la due diligence technologique, la stratégie de transformation numérique, et la création de valeur technologique. Crosslake Technologies offre des conseils en leadership exécutif tout au long du cycle de vie des investissements en capital-investissement, en apportant son expertise en sécurité, architecture, alignement de l'ingénierie, et processus du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Ils fournissent également des rôles de leadership intérimaires pour les CTO, CISO, CIO, et ingénieurs en chef. Leur plateforme propriétaire délivre des insights exploitables pour guider les décisions technologiques critiques, informés par des données issues de plus de 4 000 transactions de M&A technologiques. Leur mission est de soutenir le capital-investissement à travers le cycle de vie des investissements M&A en optimisant la technologie et en créant de la valeur dans les opérations de portefeuille.

Description

• Design and build shared backend services and APIs used across multiple systems • Define service boundaries, contracts, and data models • Own the full SDLC: design, development, testing, deployment, and iteration • Contribute to domain modeling and system design decisions • Ensure services are scalable, reliable, and reusable • Improve system cohesion and reduce duplication across tools and products • Use AI tools to accelerate development while maintaining high code quality • Balance speed with long-term maintainability and extensibility

🎯 Exigences

• 7+ years of software engineering experience • Strong backend expertise with the ability to operate across the full stack when needed • Experience designing service-oriented or distributed systems • Familiarity with domain-driven design (DDD) principles • Exceptional systems thinking and ability to model complex domains • Experience deploying and operating applications in cloud environments (AWS, Azure, or GCP) • Solid understanding of the full SDLC • Deep experience with (i.e., daily usage of) AI coding tools • Hands-on experience using AI-assisted development tools beyond basic code generation • Ability to leverage AI across the workflow (e.g., prototyping, debugging, test generation, QA, code review, security analysis) • Ability to balance AI-assisted development with sound system design and long-term maintainability • Familiarity with modern AI-enabled development environments and practices • Infrastructure as Code (e.g., Terraform) • CI/CD and modern DevOps practices • API design (REST, GraphQL, event-driven systems) • Messaging systems (e.g., Kafka, SQS), Event sourcing, CQRS patterns • Data modeling (SQL and NoSQL) • Observability practices (logging, metrics, tracing) • Experience with one or more of the following languages: Python, TypeScript, Golang, Rust • Basic understanding of data engineering principles