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Emploi pas sur LinkedIn

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Cryoport Systems

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1001 - 5000 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

🏭 Fabrication

Healthcare • Consulting • Manufacturing

Cryoport Systems est un partenaire stratégique dans les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement à température contrôlée pour les sciences de la vie. La société offre une gamme complète de services pour protéger et gérer des marchandises de grande valeur tout au long de la chaîne d'approvisionnement, en se spécialisant dans les thérapies avancées telles que les thérapies cellulaires et géniques, les produits biologiques, la médecine de la reproduction et la santé animale. Cryoport Systems fournit des services logistiques robustes incluant la cryoconservation, le biostockage, le conseil et l'emballage personnalisé, garantissant la conformité réglementaire et les normes de qualité. Grâce à sa portée mondiale, l'entreprise soutient les essais cliniques et la distribution commerciale de matériaux critiques, en utilisant des systèmes d'expédition brevetés et une technologie de pointe pour assurer un transport sûr et efficace de matériaux sensibles.

Description

• Architect, design and implement scalable, resilient, and maintainable software systems aligned with business objectives. • Execute value stream initiatives in an agile environment, ensuring that features meet business and technical goals. • Establish and enforce best practices in software development, including modularization, code quality, testing, security and data modeling. • Design, build, and productionize AI/ML and LLM-powered features (e.g., retrieval-augmented generation, agentic workflows) with the same rigor applied to core systems. • Participate in technical discussions, architecture reviews, and roadmap planning. • Define and evolve the technical vision and architecture for the stream. • Advocate for Domain-Driven Design (DDD) and loosely coupled architectures. • Collaborate with product managers and stakeholders to understand business goals and translate them into technical requirements, including AI-driven capabilities. • Mentor senior and mid-level engineers, fostering a culture of learning, technical ownership, and responsible AI development.

🎯 Exigences

• B.S. in Computer Science or equivalent degree (required) / M.S. in Computer Science (preferred) • 10+ years architecting, implementing, and maintaining 100,000+ lines of code multi-tier distributed web applications using Ruby (Ruby on Rails), J2EE, JavaScript (React, Node), Python, and other web technologies. • 6+ years architecting, implementing, and maintaining JSON API’s. • Extensive knowledge of microservices, APIs, event-driven architectures, containerization (Docker, Kubernetes), and data modeling. • 2+ years of hands-on AI/ML engineering experience in production environments. • Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) and frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or equivalent. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector) and semantic search architectures. • Familiarity with ML serving infrastructure and cloud-based AI deployment patterns. • Experience with model evaluation, prompt engineering, and AI observability tooling. • Knowledge of fine-tuning techniques (LoRA, RLHF) or MLOps tooling (MLflow, Weights & Biases) is a plus.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Remote work options