Ingénieur IA agentique (vision par ordinateur) – Télétravail

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👁️ Ingénieur Vision par Ordinateur

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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CVEDIA

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🤖 Intelligence artificielle

💰 Seed Round en 2018-08

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

CVEDIA est une entreprise spécialisée dans l'analyse vidéo par intelligence artificielle et les solutions de vision par ordinateur, alimentées par des données synthétiques. Leur produit phare, CVEDIA-RT, offre une pile logicielle complète avec de nombreuses solutions préinstallées pour l'analyse vidéo, personnalisables pour divers cas d'utilisation, permettant aux utilisateurs de déployer l'IA sur plusieurs plateformes matérielles sans nécessiter une expertise technique approfondie. CVEDIA met l'accent sur l'utilisation de données synthétiques pour améliorer la précision, la rapidité et l'accessibilité de leurs solutions, permettant aux clients d'éviter les coûts associés à la collecte et au traitement traditionnels des données. L'entreprise offre un support à long terme, le développement de solutions personnalisées et un processus de déploiement fluide sur les appareils de périphérie, assurant flexibilité et efficacité pour les clients dans des secteurs tels que la protection de la faune et les systèmes d'imagerie thermique.

Description

• Prendre en main, maintenir et améliorer le pipeline de données synthétiques ainsi que le système d’entraînement automatisé • Être responsable d’un modèle et l’améliorer grâce à une boucle agentique qui génère ses propres données • Construire des boucles fermées dans lesquelles des agents entraînent des détecteurs et des classifieurs, les testent sur des jeux de validation et les améliorent avec un minimum d’intervention humaine • Concevoir des systèmes capables de gérer les faux positifs sur le terrain, de signaler les détections incertaines et de corriger automatiquement les autres • Piloter les travaux de recherche sur les modèles vision-langage, les ajuster pour des tâches spécifiques et utiliser des agents pour suivre les techniques actuelles • Résoudre les problèmes de détection et de classification rencontrés par les clients et les partenaires en créant de nouveaux modèles ou en étendant les modèles existants • Appliquer les agents à l’automatisation de l’assurance qualité et aux bases de code capables de détecter et de corriger leurs propres bugs • Partager les approches efficaces avec l’équipe et présenter les résultats aux clients si nécessaire

🎯 Exigences

• Niveau d’anglais avancé (C1), avec la capacité de communiquer couramment et de gérer des tâches techniques et professionnelles complexes dans un environnement dynamique • Expérience dans la création de frameworks d’agents personnalisés ou de workflows agentiques, avec des réalisations concrètes à l’appui • Expérience de l’exécution simultanée de nombreux agents, notamment de la gestion des communications inter-agents, de l’utilisation des tokens et de la vérification de l’achèvement des tâches • Expérience professionnelle en software engineering sous Windows et Linux • Expérience de Git et d’un outil de suivi des tickets • Expérience de l’ajustement fin ou de la quantification de modèles open source, par exemple avec l’entraînement de LoRA • Expérience de l’exécution locale de modèles open source • Bonne connaissance de l’évolution des modèles, des premiers modèles GPT aux modèles open source actuels, ainsi que de leurs points forts et de leurs limites • Communication claire avec les membres de l’équipe et les clients • Passion pour l’IA et les agents, ainsi que volonté d’expérimenter de nouveaux outils et de nouvelles idées • CV à fournir exclusivement en anglais • Candidatures ouvertes à tous les profils et à tous les pays

🏖️ Avantages

• Poste entièrement en télétravail • Accès quotidien et sans limite à Claude, Codex et à des modèles hébergés en interne, avec la liberté de les utiliser dans le cadre du travail • Possibilité de travailler sur des modèles déjà déployés en production sur des systèmes edge partout dans le monde • Collaboration directe avec l’ensemble de l’équipe et possibilité d’influencer les workflows IA de l’entreprise • Collaboration avec des collègues qui s’intéressent au comportement des agents, à la conception de frameworks et aux spécificités des modèles