Lead Director, Software Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 27 jours

🦌 Connecticut, Minnesota, +2 états de plus – Distant

🦌 Connecticut – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🤠 Texas – Remote 🍁 Vermont – Remote

💵 $144 200 - $288 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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CVS Health

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10 000+ employés

Fondée en 1963

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

🛒 Commerce de détail

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health est une entreprise américaine de premier plan dans le domaine de la santé, dédiée à l'amélioration de l'accès et de l'accessibilité financière des soins de santé. L'entreprise s'appuie sur une approche globale qui comprend les services de santé, l'assurance santé et la gestion des prestations pharmaceutiques. À travers ses filiales, telles qu'Aetna et CVS Caremark, CVS Health propose une gamme de services qui favorisent le bien-être, la gestion des maladies chroniques et une couverture abordable des médicaments prescrits. CVS Health exploite des pharmacies de proximité, fournit des services de pharmacie par correspondance et gère des programmes de médicaments spécialisés, visant à rendre les soins de santé pratiques et accessibles à tous. Animée par une mission de connecter les individus aux services de soins essentiels, CVS Health s'engage à favoriser des communautés en meilleure santé et à soutenir le bien-être de toutes les personnes.

Description

• drive technical strategy across a multi-team engineering organization (50–150+ engineers) • set architectural standards, defining engineering excellence benchmarks • review and elevate work within the organization • embed LLMs, generative AI, agentic workflows, and ML-powered automation into the engineering lifecycle • own delivery at velocity, accountable for outcomes • partner with Product owners, Data Engineers, and Health care business leaders • advocate for the right engineering investment and call out architectural debt

🎯 Exigences

• 10+ years of progressive software engineering experience • 5+ years leading large-scale engineering organizations • deep hands-on technical foundation in distributed systems • cloud-native architectures, and modern backend engineering at scale • proven AI platform ownership, deploying production AI systems • understanding of model deployment pipelines, vector databases, RAG architectures, LLM orchestration, inference optimization, and responsible AI principles • track record of engineering transformation, migrating monoliths to microservices, modernizing legacy platforms • healthcare or highly regulated domain experience — navigating HIPAA, CMS compliance, PHI data handling development • platform engineering ownership — built or led internal developer platforms, engineering productivity tooling • minimum Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or closely related discipline

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility