Senior Manager – Software Development Engineering, AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 23 jours

🥔 Idaho, Montana, +1 états de plus – Distant

🥔 Idaho – Remote 🦬 Montana – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $106 605 - $284 280 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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CVS Health

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10 000+ employés

Fondée en 1963

⚕️ Assurance santé

🛒 Commerce de détail

🧘 Bien-être

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health est une entreprise américaine de premier plan dans le domaine de la santé, dédiée à l'amélioration de l'accès et de l'accessibilité financière des soins de santé. L'entreprise s'appuie sur une approche globale qui comprend les services de santé, l'assurance santé et la gestion des prestations pharmaceutiques. À travers ses filiales, telles qu'Aetna et CVS Caremark, CVS Health propose une gamme de services qui favorisent le bien-être, la gestion des maladies chroniques et une couverture abordable des médicaments prescrits. CVS Health exploite des pharmacies de proximité, fournit des services de pharmacie par correspondance et gère des programmes de médicaments spécialisés, visant à rendre les soins de santé pratiques et accessibles à tous. Animée par une mission de connecter les individus aux services de soins essentiels, CVS Health s'engage à favoriser des communautés en meilleure santé et à soutenir le bien-être de toutes les personnes.

Description

• Recruit, retain, and grow a high-performing team of AI and platform engineers. • Own the AI LaunchPad product and engineering roadmap — balancing immediate delivery commitments with long-term platform scalability. • Provide architectural oversight for agentic AI systems, RAG pipelines, LLM evaluation frameworks, and MLOps infrastructure. • Partner with HCD product, data, compliance, security, and business unit leaders to align the AI LaunchPad roadmap with enterprise priorities. • Drive end-to-end delivery of platform features — from design to production — using Agile/SAFe practices. • Evaluate and manage relationships with cloud providers (GCP, AWS, Azure) and AI vendors. • Ensure all AI systems built on the platform meet HIPAA, security, and regulatory requirements.

🎯 Exigences

• 7+ years of software engineering experience, with 3+ years in an engineering management or technical lead role overseeing teams of 4 or more engineers. • Demonstrated experience architecting and delivering large-scale, enterprise AI/ML or data platforms — ideally serving thousands of users or multiple business units. • Technical depth in modern AI/ML infrastructure: cloud-native architectures (AWS, GCP, or Azure), MLOps, LLM platforms (Bedrock, Vertex AI, or equivalent), and agentic AI patterns. • Strong full-stack platform engineering background including microservices, serverless architectures, API design, authentication/authorization (OAuth, SSO, SAML), and CI/CD. • Proven ability to drive cross-functional alignment across product, engineering, data, security, and business stakeholders. • Experience defining and tracking engineering health metrics (DORA, SLOs, incident management) and driving operational excellence. • Excellent communication skills — able to present technical roadmaps and trade-offs to both executive audiences and engineering teams.

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility