AI Analyst, Mid-level

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Dadoteca

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🤝 B2B

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

Dadoteca est une société de conseil en données brésilienne qui transforme les données en connaissances exploitables grâce à la Business Intelligence, l'Analytics avancé, l'intelligence artificielle, l'automatisation et l'architecture & gouvernance des données. En tant que partenaire Gold de Microsoft pour Data Analytics et partenaire de conseil Databricks, Dadoteca fournit des services de conseil et d'externalisation utilisant Power BI, Azure, SQL Server et Python pour des clients dans divers secteurs (énergie, commerce de détail/centres commerciaux, santé) au Brésil et à l'international. L'entreprise se concentre sur des implémentations sur mesure, des tableaux de bord, des pipelines ETL, des solutions automatisées et basées sur l'IA pour améliorer la prise de décision stratégique et la performance opérationnelle.

Description

• Design, develop, and evolve Artificial Intelligence solutions, including generative AI, machine learning, and advanced analytics • Develop applications using LLMs for process automation, data analysis, and content generation • Create and maintain APIs and backend services for integration with corporate systems • Support the structuring of data pipelines and organization of data layers • Integrate AI solutions with databases and the organization's internal systems • Contribute to defining architecture, scalability, and best practices in AI projects • Ensure governance, security, and responsible use of Artificial Intelligence solutions • Collaborate with product, engineering, and data teams to deliver high-impact solutions • Support deployment, monitoring, and iteration of models in production environments

🎯 Exigences

• Experience with Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, or generative AI • Knowledge of LLMs and the use of generative model APIs • Experience with backend development using Python, Node.js, or similar technologies • Experience creating APIs and system integrations • Knowledge of relational databases and/or NoSQL • Familiarity with data architecture, data pipelines, and cloud environments

🏖️ Avantages

• Job opportunities • Collaborative work environment • Professional development • Innovation