Ingénieur IA – FDE (Forward Deployed Engineer)

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Databricks

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.

Description

• Concevoir des solutions GenAI de pointe en intégrant les dernières techniques issues de la recherche en IA de Databricks pour résoudre les problèmes des clients • Prendre en charge les déploiements en production d’applications GenAI destinées aux utilisateurs finaux et à un usage interne • Servir de conseiller technique de confiance auprès des clients dans divers domaines • Présenter lors de conférences telles que Data + AI Summit et être reconnu comme leader d’opinion en interne et à l’extérieur • Collaborer de manière transversale avec les équipes produit et engineering pour influencer les priorités et façonner la feuille de route produit

🎯 Exigences

• Expérience dans le développement d’applications GenAI, incluant RAG, systèmes multi-agents, Text2SQL, fine-tuning, etc., avec des outils tels que HuggingFace, LangChain et DSPy • Expertise dans le déploiement d’applications GenAI de niveau production, y compris l’évaluation et les optimisations • Plusieurs années d’expérience pratique en data science en entreprise, en utilisant des outils courants de machine learning et data science (pandas, scikit-learn, PyTorch, etc.) • Expérience dans la mise en production de solutions de machine learning sur AWS, Azure ou GCP • Diplôme de niveau master dans une discipline quantitative (informatique, ingénierie, statistiques, recherche opérationnelle, etc.) ou expérience pratique équivalente • Expérience de communication et/ou d’enseignement de concepts techniques auprès d’audiences techniques et non techniques • Passion pour la collaboration, l’apprentissage continu et la création de valeur métier via l’IA • [Souhaité] Expérience de la Databricks Intelligence Platform et d’Apache Spark™ pour le traitement de jeux de données distribués à grande échelle • Disponible pour des déplacements chez les clients toutes les 4 à 8 semaines environ (selon les besoins)

🏖️ Avantages

• Avantages sociaux et perks complets, adaptés aux besoins de l’ensemble de nos collaborateurs