Senior Solutions Architect – AI Natives Business

🕒 il y a 18 jours

🏄 California, Oregon, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $219 100 - $301 300 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Databricks

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.

Description

• Shape the future of the big data landscape by collaborating with customers, product teams, and the broader customer-facing team • Develop architectures and solutions using the Databricks platform and APIs • Guide customers through competitive landscape, best practices, and implementation • Provide technical leadership to help customers understand how Databricks can solve their business problems • Consult on Big Data architectures and validate integrations with cloud services, home grown tools, and other 3rd party applications • Collaborate with fellow Solutions Architects to support each other and users • Become an expert in and promote Databricks inspired open-source projects (Spark, Delta Lake, and MLflow)

🎯 Exigences

• 5+ years in a data engineering, data science, technical architecture, or similar pre-sales/consulting role • Experience building distributed data systems • Comfortable programming in and debugging Python and SQL • Have built solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP • Expertise in Data Engineering technologies (Ex: Spark, Hadoop, Kafka) or Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow) • Available to travel to customers in your region • [Desired] Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research) • Nice to have: Databricks Certification

🏖️ Avantages

• Competitve salary • Eligibility for annual performance bonus • Equity options • Comprehensive benefits and perks