Senior Product Manager, Intelligence

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $215 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 9%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DataGrail

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

📋 Conformité

☁️ SaaS

🔐 Sécurité

💰 €45 000 000 Series C en 2022-10

Compliance • SaaS • Security

DataGrail est une plateforme complète de protection des données conçue pour aider les entreprises à gérer les problématiques de confidentialité des données en automatisant les tâches, en minimisant les risques et en renforçant la confiance des clients. La plateforme propose des solutions telles que la cartographie des données, la gestion des consentements et la surveillance des risques, avec de nombreuses intégrations pour faciliter la conformité aux réglementations de confidentialité comme le RGPD et la CPRA. DataGrail se distingue par sa facilité d'utilisation, sa mise en œuvre rapide et son accent sur la réduction des flux de travail manuels pour la gestion de la confidentialité des données.

Description

• Own the full product strategy and roadmap for Live Data Map, Assessments, and Risk Management • Make prioritization calls that balance customer needs, business goals, and technical feasibility • Drive deep integration of Vera AI capabilities across the intelligence suite • Run ongoing customer discovery with privacy, legal, and security stakeholders at mid-market and enterprise companies • Lead cross-functional execution with engineering, design, and ML from problem definition through launch • Partner with PMM and CS on positioning, enablement, and adoption • Define success metrics and iterate based on what the data shows • Build working prototypes using AI tools to make ideas tangible before handing off to engineering

🎯 Exigences

• 5+ years of product management experience in enterprise B2B SaaS • Track record of owning complex, data-heavy products end-to-end • Strong instincts for simplifying hard problems without losing depth • Comfortable working directly with engineers and ML practitioners • Experience doing real customer discovery — not just gathering requirements • Clear communicator who can write a crisp brief, run a tight prioritization session, and present tradeoffs to leadership without hand-holding • Fluency with AI tools and a default toward using them to move faster.

🏖️ Avantages

• equity • health, dental & vision insurance plans • remote-first working environment • 401k savings plan • parental leave • wellness benefits • flexible time off • paid holidays • work from home stipend