Staff Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 11 heures

🌐 États-Unis, Ukraine, +1 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇺🇦 Ukraine – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

🏄 California, Massachusetts, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DataRobot

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501 - 1000 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

Consulting • Healthcare • Manufacturing

DataRobot est un fournisseur leader d'applications et de plateformes d'IA conçues pour s'intégrer aux processus métier principaux. Leurs solutions permettent aux équipes de développer, déployer et gérer l'IA générative et prédictive à grande échelle. Les applications d'IA de DataRobot sont adaptées pour stimuler l'innovation et avoir un impact dans divers secteurs tels que l'énergie, les services financiers, la santé, la fabrication et le secteur public. L'entreprise se concentre sur la maximisation de l'impact commercial tout en minimisant les risques grâce à des fonctionnalités de gouvernance intégrées et des outils collaboratifs pour les équipes d'IA.

Description

• Provide technical leadership and vision as a hands-on technical contributor • Shape architecture and mentor engineers • Work across control plane systems and influence cross-team roadmaps • Bring pragmatic engineering practices to infrastructure software development, testing, and operations • Participate in an on-call rotation • Architect and implement scalable, secure Kubernetes-based infrastructure for multi-cloud and hybrid environments • Lead technical direction for Fleet initiatives, including control plane services, tenancy models, deployment pipelines, and observability layers • Mentor engineers and foster a culture of ownership, curiosity, and excellence • Drive modernization using GitOps, Policy-as-Code, Cilium networking, autoscaling, and resource-efficiency patterns • Collaborate with SRE, Platform, and Application teams • Champion best practices in CI/CD, reliability, container lifecycle management, and developer experience • Advise engineering leadership and help shape Fleet’s company-wide scale and impact

🎯 Exigences

• 7-10+ years of engineering experience, with at least 5+ in infrastructure, platform, or backend systems roles • Strong proficiency in modern programming languages such as Python or Go • Experience building production-quality, reliable, and observable systems used across engineering organizations • Proven ability to design and build systems from scratch, making pragmatic tradeoffs • Deep expertise in Kubernetes internals and operations, including networking, scheduling, scaling, and controller patterns • Experience operating across multiple cloud providers (AWS, GCP, Azure) and/or hybrid environments • Strong experience with Helm, container orchestration patterns, and CI/CD automation • Comfortable working with IaC (Terraform, Pulumi) and GitOps workflows • Ability to influence without authority and align diverse stakeholders around technical decisions • Familiarity with Cilium, Kyverno, KEDA, Gateway API, OPA, or similar technologies • Experience building and running multi-tenant SaaS platforms • Exposure to on-prem delivery models or regulated environments • Experience with performance tuning for large-scale data or compute workloads • Past success driving infrastructure transformation or decomposing legacy systems • Experience working with GPU infrastructure for training and inference

🏖️ Avantages

• Medical, Dental & Vision Insurance • Flexible Time Off Program • Paid Holidays • Paid Parental Leave • Global Employee Assistance Program (EAP) • Competitive pay and benefits

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