Ingénieur IA spécialisé en LLM, niveau intermédiaire/senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 8 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🗣️ Ingénieur LLM

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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David Kennedy Recruitment Ltd.

11 - 50 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

David Kennedy Recruitment Ltd est un cabinet de conseil en recrutement 100 % digital, reconnu, avec une présence internationale dans plus de 40 pays. L’entreprise est spécialisée dans la fourniture de services de recrutement d’excellence à l’international, en s’appuyant sur une approche innovante qui met en relation, en toute fluidité, candidats et clients. Avec plus de 150 collaborateurs répartis sur cinq continents et intervenant en plus de 32 langues, David Kennedy Recruitment Ltd vise à dépasser les attentes des clients comme des candidats, en proposant des services de recrutement multilingue et d’executive search, des analyses concurrentielles et un accompagnement à la mobilité internationale afin d’offrir une expérience de recrutement complète.

Description

• Affiner des grands modèles de langage open-weight à l’aide de techniques telles que le supervised fine-tuning (SFT), LoRA, QLoRA, DPO et GRPO • Concevoir et maintenir des jeux de données d’entraînement ainsi que des frameworks d’évaluation des modèles • Améliorer la mémoire conversationnelle, la cohérence de la personnalité et la qualité des dialogues de longue durée • Développer des capacités conversationnelles multilingues et des comportements adaptés aux interactions de groupe • Diagnostiquer les défaillances des modèles et optimiser les données d’entraînement, les prompts et les classifiers • Exécuter des expériences d’entraînement sur GPU, déboguer les problèmes et évaluer les performances des modèles • Déployer les modèles améliorés en production, mesurer les résultats et améliorer progressivement leurs performances • Collaborer avec le LLM Tech Lead, le CTO et les équipes Product, Web et DevOps afin d’apporter des améliorations aux modèles

🎯 Exigences

• Expérience pratique avérée de l’affinage de LLM open-weight et de leur déploiement en production • Excellente maîtrise de Python • Expérience pratique de PyTorch et Hugging Face • Expérience concrète de l’entraînement et du débogage de modèles sur GPU • Expérience du supervised fine-tuning et des techniques de fine-tuning à faible coût en paramètres, notamment LoRA ou QLoRA • Connaissance des techniques d’optimisation des préférences telles que DPO ou GRPO • Capacité à concevoir de manière autonome des jeux de données d’entraînement et des frameworks d’évaluation des modèles • Expérience dans le développement de produits d’IA destinés au grand public • Aisance avec les modèles d’IA non censurés, les contenus adultes explicites/NSFW et les contenus sensibles liés à la modération • Capacité à diagnostiquer les problèmes de comportement des modèles et à traduire les conclusions en améliorations mesurables

🏖️ Avantages

• Travail entièrement à distance depuis l’Europe • Collaboration à long terme, avec une préférence pour les contrats B2B • 20 jours ouvrés de congés payés • Allocation mensuelle de 100 $ pour l’assurance santé • Budget dédié à l’équipement • Accès à des outils de développement IA • Accompagnement en matière de formation et de développement professionnel • Séminaire annuel de l’équipe • Opportunité de travailler sur des LLM auto-hébergés qui alimentent des produits d’IA destinés au grand public

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