Product Manager, MRI AI

🕒 il y a 26 jours

🌐 Espagne, Pays-Bas, +1 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 €55 000 - €65 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DeepHealth

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €225 000 Grant en 2019-08

Healthcare • Consulting • Logistics

DeepHealth est un leader mondial dans le domaine de l'informatique de santé alimentée par l'intelligence artificielle, offrant des solutions innovantes conçues pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la confiance clinique en radiologie. En tant que filiale à part entière de RadNet, Inc. , DeepHealth propose une suite complète d'outils de diagnostic et d'imagerie, y compris le système d'exploitation DeepHealth OS, un système d'exploitation natif du cloud novateur. Leurs solutions alimentées par l'IA soutiennent des programmes de diagnostic à grande échelle et optimisent les flux de travail dans des domaines tels que la détection des cancers du sein, de la prostate, des poumons et du cerveau. DeepHealth collabore avec des institutions de santé de premier plan dans le monde entier pour transformer les pratiques en radiologie et améliorer la prestation des soins.

Description

• Manage roadmaps for MRI AI products • Deliver and continuously improve MRI AI products under the guidance of the Director of Product Management for MRI AI • Gather and prioritize product and customer requirements with internal stakeholders • Contribute to product releases and successful launches • Act as product point of contact for one or more MRI AI devices • Support the day-to-day work of a cross-functional team spanning software engineering, machine learning, clinical, QARA and technical delivery • Align scope, sequencing and delivery expectations with Technical Delivery Managers • Participate in agile development activities, including refinement, design reviews, workshops and stakeholder demonstrations • Resolve open clinical, product and workflow questions to unblock the team • Define user problems, customer use cases, clinical and operational context and high-level specifications • Deliver prioritized features and corresponding justification • Keep stakeholders informed across the company • Maintain product roadmaps • Contribute to release planning and end-to-end product launches with marketing and commercial teams • Monitor competition and market developments and share findings • Understand EU MDR and FDA requirements and work with QARA colleagues

🎯 Exigences

• Bachelor's degree or higher in a relevant field: life sciences, neuroscience, biomedical engineering, medical physics, healthcare informatics, computer science or a clinical discipline (Required) • 5+ years of professional experience within medical devices or medical imaging solutions (Required) • Knowledge of clinical workflows (Required) • Product mindset with ability to balance technical knowledge and healthcare business acumen (Required) • Genuine interest in medical imaging and AI, and willingness to build deep domain knowledge in MRI (Required) • Strong written and verbal communication in English (Required) • High degree of organization, individual initiative and personal accountability (Required) • Curious and proactive (Required) • Customer-first mindset (Required) • Works well in a cross-functional team and with stakeholders at all levels (Required) • Exposure to medical devices, SaMD or a regulated environment (EU MDR, FDA 510(k), ISO 13485) (Preferred) • Familiarity with radiology workflows or DICOM, PACS and RIS concepts (Preferred) • Experience with tools such as Jira (Preferred) • Follows local, regional and country employment laws • Follows DeepHealth policies and procedures • Follows data privacy, compliance, safety and confidentiality standards • Practices universal safety precautions • Regular attendance and punctuality in accordance with DeepHealth guidelines

🏖️ Avantages

• Domestic / international travel up to 10%