Mathematician

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1999

🎮 Jeux vidéo

🤝 B2B

☁️ SaaS

Gaming • B2B • SaaS

Digitain est un leader mondial dans la technologie des plateformes de paris sportifs et de jeux en ligne, fondé en 1999. L'entreprise propose une suite complète de produits et services B2B, y compris un bookmaker propriétaire, des systèmes de casino et de croupiers en direct, des sports électroniques et des sports virtuels, une passerelle de paiement, des flux de cotes et de données, un CRM, des solutions d'affiliation et de vente au détail/SSBT, disponibles sur les canaux en ligne, mobiles et de détail. Digitain offre des intégrations API clés en main et modulaires, des outils d'entreprise pour la gestion des risques, la prévention de la fraude, la licence et l'hébergement, et soutient des partenaires du monde entier avec des opérations à grande échelle et des certifications réglementaires.

Description

• Design, review, and optimize mathematical models used in sportsbook trading, odds generation, and risk management • Support the development and improvement of algorithmic pricing and automated trading solutions • Analyze betting data, market behavior, and performance metrics to improve model accuracy and efficiency • Collaborate with Product, Trading, Data Science, and Engineering teams to implement scalable algorithmic solutions • Provide expert insights on probability models, margin optimization, and risk exposure management • Contribute to data-driven strategies for sportsbook market automation and pricing efficiency • Evaluate existing algorithms and identify opportunities for optimization and performance improvement • Support integration of advanced statistical methods and machine learning techniques where relevant • Conduct research on industry best practices and emerging technologies in sportsbook modeling and algorithmic trading • Provide technical guidance and recommendations on mathematical frameworks used in sportsbook operations

🎯 Exigences

• Strong academic background in Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science, or a related quantitative field • Proven experience working with mathematical modeling, statistical analysis, or algorithm development • Experience in sportsbook, betting technology, trading systems, or quantitative modeling environments is a strong advantage • Deep understanding of probability theory, statistical modeling, and data analysis • Experience working with large datasets and performance metrics • Familiarity with algorithmic systems, predictive models, or automated decision-making frameworks • Strong analytical and problem-solving skills • Ability to work closely with technical and product teams to translate mathematical concepts into practical solutions • Excellent communication skills with the ability to explain complex quantitative concepts to non-technical stakeholders

🏖️ Avantages

• Remote work arrangement

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