Senior Engineer I, Compute

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🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

💵 $139 200 - $174 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2011

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DigitalOcean est un fournisseur d'infrastructure cloud qui propose une suite de produits et services permettant aux développeurs de créer, déployer et faire évoluer des applications. Leur plateforme offre des didacticiels complets, des documents de référence et des supports documentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs ressources en utilisant leurs outils API et CLI. Avec des fonctionnalités telles que Droplets (machines virtuelles), des bases de données gérées, Kubernetes et un marketplace pour les applications tierces, DigitalOcean met l'accent sur la simplicité et les performances. Ils s'adressent à la fois aux développeurs individuels et aux grandes organisations à la recherche de solutions cloud faciles à mettre en œuvre et à gérer.

Description

• Design and implement high-performance distributed control plane services using Go • Lead technical execution for complex project workstreams from design through release • Develop scalable microservice interfaces using gRPC and REST • Mentor junior and mid-level engineers through technical guidance and structured code reviews • Solve distributed systems edge cases and operational bottlenecks • Refine build pipelines, service boundaries, and operational workflows • Participate in on-call operational support and system monitoring • Troubleshoot production incidents and maintain high platform availability

🎯 Exigences

• Experience with Go, microservices architecture, and distributed control plane systems or low-latency infrastructure APIs • Experience with containerization, virtualization, or cloud-native infrastructure technologies such as Kubernetes or Firecracker • Deep understanding of distributed systems principles, concurrency patterns, and network performance tuning in Linux environments • Demonstrated ability to lead complex projects and break isolated problems into deliverable features • Experience mentoring engineers • Growth mindset and willingness to learn • Appetite for feedback • Commitment to improving system architecture and code maintainability

🏖️ Avantages

• Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning's 10,000+ courses • Employee Assistance Program • Local Employee Meetups • Flexible time off policy • Bonus eligibility based on company and individual performance • Equity compensation for eligible employees, including equity grants upon hire • Option to participate in the Employee Stock Purchase Program

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