Staff Forward Deployed Engineer

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $195 000 - $239 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

DigitalOcean

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

DigitalOcean est un fournisseur d'infrastructure cloud qui propose une suite de produits et services permettant aux développeurs de créer, déployer et faire évoluer des applications. Leur plateforme offre des didacticiels complets, des documents de référence et des supports documentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs ressources en utilisant leurs outils API et CLI. Avec des fonctionnalités telles que Droplets (machines virtuelles), des bases de données gérées, Kubernetes et un marketplace pour les applications tierces, DigitalOcean met l'accent sur la simplicité et les performances. Ils s'adressent à la fois aux développeurs individuels et aux grandes organisations à la recherche de solutions cloud faciles à mettre en œuvre et à gérer.

Description

• Partner with strategic AI-Native customers to manage migrations and build production-ready PoCs • Develop scalable tooling and migration planners for AI workloads • Create AI starter kits and solution templates • Act as a technical voice for product development feedback • Lead early testing of new AI frameworks to enhance developer experience

🎯 Exigences

• Significant experience in the AI/ML lifecycle • Strong knowledge of large language model architectures • Proficient in modern GPU families and software stacks • Expertise in Kubernetes and distributed systems • Experience with distributed inference serving frameworks • Strong production coding skills in Python or Go • Proven ability to benchmark AI infrastructure

🏖️ Avantages

• Competitive array of benefits, including health and wellness programs • Employee Assistance Program • Flexible time off policy • Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning courses • Bonus eligibility based on performance • Equity compensation including grants and stock purchase options