GCP Architect, Platform Engineer – Enterprise Cloud & AI Platform

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 76%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DKSH Portugal, Unipessoal, Lda.

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11 - 50 employés

Fondée en 2014

🍽️ Alimentation et boissons

📦 Logistique

💼 Conseil

Food & Beverage • Logistics • Consulting

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda. est la filiale portugaise de DKSH, un prestataire mondial de services d'expansion de marché qui aide les entreprises multinationales à distribuer, commercialiser et vendre des produits chimiques spécialisés, des ingrédients (alimentaires et boissons, soins personnels), des produits pharmaceutiques et des matériaux de performance. La société offre des services B2B de bout en bout — y compris la distribution, le marketing, les ventes, la logistique et le soutien réglementaire — pour aider ses partenaires à accroître leur présence au Portugal et connecter les marchés locaux avec des marques mondiales.

Description

• Design and maintain enterprise GCP landing zones aligned with governance and security standards • Build and operate shared cloud services supporting both AI and non-AI workloads • Implement Infrastructure as Code (Terraform) for platform, networking, and AI service enablement • Enable secure hybrid connectivity and controlled data access patterns • Engineer and operate GKE clusters for application and AI inference workloads • Standardize containerized deployment patterns using approved base images • Support GPU-enabled workloads where required • Enable scalable deployment of AI APIs and services • Enable and operate approved Google AI services, including: Vertex AI, Gemini APIs, and other managed GenAI services • Implement secure access controls, networking, and monitoring for AI services • Partner with Data & AI teams to operationalize AI workloads safely and compliantly • Build secure CI/CD pipelines for cloud and AI workloads

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in cloud, platform, or DevOps engineering • Strong hands-on experience with Google Cloud Platform • Expertise in Terraform and Infrastructure as Code • Experience operating Kubernetes (GKE) in enterprise environments • Proficiency in scripting (Python, Bash, or Go) • Strong understanding of cloud security, IAM, and networking • Experience working in regulated or highly governed environments

🏖️ Avantages

• Global & Multicultural – Diverse perspectives, global collaboration (US, Portugal, India and Singapore offices) • Startup Energy – Fast-moving, impact-driven environment • Ownership Mindset – Engineers own what they build • Collaborative & Friendly – Open, curious, and supportive culture

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