Senior Backend Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 mois

🐊 Florida – Distant

🐊 Florida – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Urban SDK

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11 - 50 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

💰 €977 498 Venture Round - Urban SDK en 2024-09

Consulting • Logistics • Healthcare

Urban SDK est une entreprise SaaS qui fournit des services d'IA géospatiale et d'analytique routière aux organisations du secteur public et aux agences de transport. Sa plateforme intègre des données de localisation et de trafic pour produire des analyses horaires de vitesse, des temps de retard de trajet, des volumes, des inventaires routiers et des risques de collision, permettant ainsi aux services de sécurité publique, aux services d'infrastructure, aux agences de transit et aux gestionnaires d'urgence de hiérarchiser les ressources, d'automatiser les flux de travail et de réagir plus rapidement aux événements de sécurité et de catastrophe.

Description

• Design, implement, and maintain backend services and data pipelines using Python • Work extensively with dataframes (Pandas, PySpark, or similar) to process large datasets • Build and optimize data pipelines using Parquet and columnar storage formats • Develop and maintain workflows on Databricks • Optimize performance for large-scale, distributed data processing • Design and maintain APIs that support data-heavy applications • Collaborate closely with front-end, data, and product teams • Ensure data quality, reliability, and observability • Participate in architectural decisions and technical planning • Mentor other engineers and lead code reviews

🎯 Exigences

• 5+ years of backend or data engineering experience • Strong proficiency in Python • Deep experience with dataframes (Pandas, PySpark, Dask, or similar) • Hands-on experience with big data processing and distributed systems • Strong experience working with Parquet and columnar data formats • Experience using Databricks in production environments • Solid understanding of data modeling, performance tuning, and memory optimization • Experience building and maintaining APIs (REST and/or gRPC) • Strong debugging, testing, and problem-solving skills

🏖️ Avantages

• Annual Bonus • Medical, Vision, Dental, 401(k) • 21 Days Vacation • Office Lunch provided Daily

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