Senior Manager, Pricing and Deal Desk

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 15 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $160 000 - $170 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💰 Analyste Pricing

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

DLS Discovery, LLC

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2018

⚖️ Juridique

🏢 Entreprise

📋 Conformité

Legal • Enterprise • Compliance

DLS Discovery, LLC est un fournisseur de premier plan de services d'eDiscovery, de gestion de révision de documents et de soutien juridique et pour les procès. Basée à Wilmington, Delaware, l'entreprise s'est forgée une solide réputation en soutenant des cabinets d'avocats AM Law100, des entreprises du Fortune 500, ainsi que des cabinets d'avocats et des sociétés nationales et locales. Réputée pour son approche individualisée, DLS Discovery met l'accent sur la communication et des solutions technologiques sur mesure pour améliorer l'efficacité et l'efficience de ses services. L'entreprise offre une large gamme de services, y compris la collecte de données informatiques légales, l'hébergement de documents, l'analytique, le support de procès, le soutien en litige, et plus encore, tout en se concentrant sur des moyens innovants de préserver les ressources et d'économiser de l'argent pour ses clients.

Description

• Serve as the single gatekeeper for non-standard pricing, discounting, and complex deal structures before Legal/Finance sign-off • Design and enforce approval workflows and escalation tiers • Ensure all concessions, including waived/free services, are priced or logged as promotional credits • Own the operating cadence, agenda, data package, and follow-through of the cross-functional Pricing Council • Translate Pricing Council direction into pricing policy, discounting guardrails, and approval matrices • Maintain consistent pricing across services, managed services/SaaS, and support • Build AI-assisted pricing tools, scenario calculators, and Monte Carlo-style simulations • Automate margin, discount-trend, and deal-outcome analyses • Build, validate, and challenge AI-generated pricing outputs • Partner with Sales and Delivery on strategic and structurally complex deals to identify cost exposure before contracts sign • Quantify hidden cost overlap during client transitions • Distinguish revenue-driven pricing actions from structural or cost-side changes for QoE and credit-agreement addback purposes • Own pricing and quote data hygiene in SFDC/CPQ • Ensure deals are tagged to the L1/L2/L3 segment/SKU reporting structure • Build and maintain KPI reporting on margin, discounting variability, deal velocity, and tooling adoption

🎯 Exigences

• 8–10+ years in pricing, deal desk, revenue operations, or commercial finance • Ideally direct P&L or margin accountability, not purely support/analyst experience • Ability to design approval workflows, chair cross-functional forums, and hold Sales accountable to process • Comfort using AI-assisted analytics tools to build and scale pricing models • Excel fluency for validating AI-assisted outputs • Experience supporting complex B2B deals, including multi-platform or transition-period pricing • Executive presence and ability to present to ELT • Strong cross-functional influence across Sales and Delivery without direct reports • Preferred: experience in eDiscovery, legal tech, or managed/usage-based services pricing • Preferred: direct experience with AI-assisted modeling tools such as Claude or Copilot • Preferred: experience with Salesforce, CPQ, or deal-desk workflow tooling • Preferred: familiarity with QoE/credit-agreement addback treatment and covenant-relevant reporting