Staff Parser/Compiler Research Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $160 000 - $210 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

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InspiredOne se consacre à combler le fossé entre les modèles de langage d'IA et les applications logicielles pratiques. Ils estiment que la compréhension et l'intégration des règles grammaticales sous-jacentes sont cruciales pour créer des systèmes d'IA plus fiables et efficaces. Leur outil phare, . txt, vise à rendre les LLM (modèles de langage de grande taille) suffisamment fiables pour une utilisation dans le monde réel en mettant en œuvre des paradigmes de programmation structurée et des garde-fous qui améliorent la prévisibilité des résultats. S'appuyant sur une modélisation statistique appliquée, InspiredOne s'efforce de transformer la façon dont l'IA communique avec les logiciels en affinant la gestion du langage et de la syntaxe par l'IA pour permettre des interactions plus claires et précises avec la technologie.

Description

• Design and develop high-performance parsers and data structures integrating with LLMs • Research advanced parser and compiler technology and symbolic methods • Ensure reliability and efficiency through rigorous testing and optimization • Learn the latest relevant LLM advancements • Compile JSON Schema, regex, grammars, function definitions, and policies into token-decision logic for use inside decoding loops • Contribute to reliable and safe agents by enabling constrained generation

🎯 Exigences

• Professional-level Python knowledge • Practical experience with lower-level languages such as C/C++ or Rust • Direct experience with parsers such as Earley or LALR(1) • Experience with formal grammars • Experience with finite-state machines • Experience implementing efficient data structures • Ability to conduct research and development in parser, compiler, and symbolic methods • Familiarity with the relevant technical report and open-source project • Ability to demonstrate simplicity, testing, and automation • Clear, concise, and consistent written communication • 1-page resume in English • Daily availability for at least 3 hours overlapping with 8am–1pm New York City Eastern Time business hours

🏖️ Avantages

• Stock options • Health and dental insurance • 401(k) for US employees • GPU provided if needed • Fully remote work • Occasional organic discussions instead of recurring large team meetings

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