Threat Intel Research Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $140 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 34%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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DTEX Systems

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51 - 200 employés

Fondée en 2002

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

DTEX Systems est un leader dans les solutions de gestion des risques internes, offrant une plateforme pilotée par l'IA qui intègre la Prévention de la Perte de Données (DLP), l'Analyse du Comportement des Utilisateurs et Entités (UEBA) et la Surveillance de l'Activité Utilisateur (UAM) pour une sécurité globale. Leur solution se concentre sur la détection, la dissuasion et la perturbation des menaces internes potentielles tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. En proposant des outils d'évaluation des risques comportementaux et des informations en temps réel, DTEX permet aux organisations de réduire les risques de manière proactive, empêchant ainsi les violations de données avant qu'elles ne surviennent.

Description

• Design and implement behavioral detections and analytic content using DTEX’s proprietary telemetry and data models • Build and maintain full-stack applications and internal tools supporting intelligence workflows, detection pipelines, and customer-facing features • Develop and optimize algorithms for behavioral modeling, anomaly detection, and risk scoring using structured and unstructured data • Lead quality engineering efforts, including test automation, regression validation, and release readiness • Partner with data scientists, detection engineers, product managers, and customer success teams to translate intelligence needs into scalable solutions • Stay current with emerging threats, detection methodologies, and full-stack technologies • Advance DTEX’s cybersecurity detection capabilities and intelligence content and infrastructure

🎯 Exigences

• In-depth system-level knowledge of Windows, Mac, and Linux • 3–5+ years of experience in full-stack development • Experience with Python, Django/Flask, React/TypeScript preferred • Strong understanding of cybersecurity principles, detection engineering, and behavioral analytics • Experience with data pipelines, RESTful APIs, and cloud-native architectures; AWS preferred • Familiarity with QE practices, test automation frameworks, and CI/CD pipelines • Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment • Excellent communication skills and passion for solving complex security problems • Experience with Elasticsearch, Spark, or similar data platforms preferred • Background in threat intelligence, insider risk, or UEBA preferred • Exposure to ML/AI techniques for detection and classification preferred • Contributions to open-source security or analytics projects preferred

🏖️ Avantages

• Equity participation • Health and wellness benefits • Generous time-off policies • Hybrid or remote work environment • Continuous professional development opportunities • Values-driven culture prioritizing respect, inclusion, and collaboration

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