Research Engineer

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 42%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Higharc

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11 - 50 employés

🏗️ Construction

💼 Conseil

🏠 Immobilier

💰 €21 000 000 Series A en 2021-04

Construction • Consulting • Real Estate

Higharc est une plateforme cloud conçue pour les constructeurs de maisons afin de rationaliser les processus de conception, de vente et de construction. Elle intègre différentes étapes de la construction de maisons, permettant aux équipes de collaborer efficacement et de gérer les données de manière optimale. Avec des fonctionnalités telles que l'estimation automatisée, la personnalisation en temps réel et la visualisation 3D, Higharc améliore la productivité et enrichit l'expérience de l'acheteur, permettant ainsi aux constructeurs de lancer leurs produits plus rapidement et de réduire les délais de cycle.

Description

• conduct foundational research in spatial AI for residential construction • develop novel approaches at the intersection of reinforcement learning, computer vision, LLMs, and 3D geometry • produce research capabilities that power Higharc's AI platform • design and conduct original research in spatial reasoning for residential construction • apply computer vision techniques to extract semantic structure from architectural inputs • develop RL-based approaches for generative architectural design • deliver research outputs ready for integration • partner with the Prototyping Engineer to deploy fine-tuned models and RAG systems into the Higharc platform

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software engineering experience, with 2+ years directly on LLM development, fine-tuning, or applied ML systems in production • Hands-on experience with model training frameworks (HuggingFace Transformers, PyTorch) and fine-tuning workflows on domain-specific corpora • Practical experience with RAG architectures, vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector), and embedding model selection • Experience with 3D modeling, computational geometry, or computer graphics in a research or production context • Strong proficiency in Python across the ML ecosystem; React/TypeScript proficiency for integration work • A Master's degree in Computer Science, Machine Learning, AI, or a closely related field • A Ph.D., particularly for candidates focused on model research and pre-training is a major plus • Open-source contributions or published research is a major plus • Familiarity with BIM tools (Revit, AutoCAD) or BIM data formats (IFC, gbXML) is a major plus • Experience with Three.js or equivalent 3D frameworks is a major plus

🏖️ Avantages

• comprehensive medical, dental, and vision coverage • unlimited PTO • meaningful maternity/paternity leave to all U.S based employees that are full-time • stipend to create the ideal home office • competitive salaries with significant equity

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