Senior Data Engineer

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Dynatron Software, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1999

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Dynatron Software, Inc. est une entreprise qui combine des logiciels d'analyse avancée avec un coaching d'experts pour aider les départements de service automobile à maximiser leurs opportunités de revenus. Leur suite de produits comprend diverses solutions telles que PriceSmart pour optimiser les tarifs de main-d'œuvre et des pièces, FileSmart pour améliorer les taux de main-d'œuvre sous garantie et la majoration des pièces, SellSmart pour augmenter les ventes de services aux clients existants, et MarketSmart pour accroître le trafic du département service grâce à des campagnes marketing stratégiques. Avec un accent sur l'augmentation de la rentabilité, Dynatron collabore étroitement avec les concessions pour identifier et capitaliser sur les sources de revenus cachées en utilisant leur analyse propriétaire et leur vaste base de données de bons de réparation.

Description

• Build and maintain complex data pipelines using AWS Glue, Step Functions, or Databricks Workflows. • Implement modular data structures using advanced modeling techniques. • Manage scalable data storage solutions using AWS S3 as the primary landing zone. • Optimize storage formats and compute performance to ensure high-throughput processing. • Build decoupled, event-driven architectures using AWS SNS and SQS. • Develop and deploy real-time ingestion pipelines using AWS Kinesis or Kafka. • Own end-to-end data validation and QA by building automated data quality checks. • Engineer ML-ready datasets and manage Feature Stores to support the Data Science team. • Mentor junior engineers in coding best practices, SQL optimization, and Python development.

🎯 Exigences

• 6-8+ years of experience in data engineering with a focus on large-scale distributed systems. • Expert-level Python and PySpark with Strong SQL skills. • Deep hands-on experience with Snowflake or Databricks, built natively within an AWS ecosystem. • Proven track record building streaming applications using Kinesis or Kafka. • Demonstrated experience implementing automated testing frameworks, data profiling, and pipeline validation. • Strong documentation habits and an ownership mindset. • Relevant IT professional certifications, such as SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer Professional, or AWS Certified Data Engineer (Nice-to-Have).

🏖️ Avantages

• Competitive base salary • Participation in Dynatron’s Equity Incentive Plan • Comprehensive health, dental, and vision insurance • Employer-paid disability and life insurance • 401(k) with competitive company match • Flexible vacation policy and 11 paid holidays • Remote-first culture • Ongoing professional development opportunities