Data Engineer, Databricks

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E Source

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201 - 500 employés

Fondée en 1986

⚡ Énergie

💼 Conseil

🤝 B2B

Energy • Consulting • B2B

E Source est une société de recherche, de science des données et de conseil qui aide les services publics d'électricité, de gaz et d'eau à prendre et à mettre en œuvre des décisions basées sur les données. L'entreprise combine des recherches à la pointe de l'industrie, des services de benchmarking, de conseil et des analyses appliquées (incluant le support de l'apprentissage automatique et de l'IA) pour améliorer l'expérience client, optimiser les opérations du réseau, moderniser les processus métiers et terrains, et concevoir et évaluer des programmes énergétiques. E Source propose des solutions dans les domaines des opérations clients, de la stratégie et de la mesure des DER, de la planification et de la mise en œuvre d'AMI, de l'intelligence en matière de végétation/tempête/feu de forêt/fiabilité, des études d'interconnexion, de la stratégie et de la gouvernance des données, et de la transformation du personnel et de la technologie. L'entreprise sert des services publics à travers l'Amérique du Nord et met l'accent sur le lien entre stratégie et exécution pour des résultats opérationnels et clients mesurables.

Description

• Design, develop, and maintain data pipelines, infrastructure, and systems using AWS, Python, Databricks, Spark, and PostgreSQL • Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions • Provide technical guidance and mentorship to junior data engineers • Develop and implement data engineering standards and best practices • Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure data quality, integrity, and availability • Research industry trends and evaluate new data technologies • Build and maintain data lakes to support analytics and business intelligence • Manage the software development life cycle and DevOps activities • Partner with data scientists and analysts to deliver effective data solutions • Develop data validation and data analysis tools

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related field • Five or more years of experience in data engineering or a related role • Expert proficiency in Python, SQL, Databricks, and Spark • Experience building cloud-based data pipelines in AWS • Knowledge of data governance, security, privacy, and retention practices • Strong communication, collaboration, and problem-solving skills • Experience working in agile environments using tools such as Jira • Proficiency with Git, Docker, and CI tools such as Jenkins • Passion for data and continuous improvement. • Ability to work independently and proactively • Experience optimizing ETL workflows in Databricks • Knowledge of data lineage and data quality practices • Experience supporting data science and machine learning solutions • Prior experience in the energy or utility industry • Master’s degree in a relevant STEM field

🏖️ Avantages

• Excellent insurance options, including medical, dental, and vision plans; • company-paid life insurance; • company-paid long- and short-term disability insurance; • medical and dependent-care flexible spending plans; • paid parental leave. • A flexible time off (FTO) policy that provides paid time away from work, approved by your manager, while ensuring business needs, workload commitments, and appropriate coverage are maintained. • A 401(k)/RRSP plan with a 3% employer match.