Évaluateur·rice de vérification des faits et des réponses d’IA (français)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🇫🇷 France – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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e2f, inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 2004

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Localization • SaaS

e2f, inc. est un fournisseur de premier plan de services de données pour l’IA et de solutions de localisation. Grâce à son expertise en collecte, annotation et évaluation de données, e2f crée des jeux de données de haute qualité pour de nombreuses applications d’IA, y compris les grands modèles de langage (LLM). L’entreprise accorde une importance particulière aux pratiques éthiques et a été reconnue par Forbes comme l’une des 30 meilleures entreprises pour le télétravail.

Description

• Faire preuve de discernement pour identifier les angles morts de l’IA, les erreurs de raisonnement, les inexactitudes factuelles, les éléments contradictoires et les lacunes qualitatives • Examiner et évaluer des réponses générées par l’IA en français • Vérifier les affirmations factuelles à l’aide de sources en ligne fiables et d’éléments probants • Déterminer si les éléments probants étayent, contredisent ou ne permettent pas d’étayer les conclusions générées par l’IA • Évaluer la qualité, la pertinence, l’exhaustivité et l’adéquation des réponses avec l’intention de l’utilisateur • Détecter les incohérences, les affirmations non étayées, les informations contradictoires et les éléments probants manquants • Remettre en question les conclusions générées par l’IA lorsque les éléments probants indiquent une autre issue • Fournir des retours qualité clairs et justifier les décisions prises lors des évaluations • Participer à des sessions de formation, de calibration et d’harmonisation de la qualité dispensées en anglais • Respecter les objectifs de qualité, de cohérence, d’implication et de productivité tout en répondant aux exigences du projet • Collaborer avec les équipes projet afin d’améliorer continuellement les standards d’évaluation et la qualité des résultats de l’IA • Réaliser des revues des consignes, des formations sur la plateforme, des exercices de navigation dans l’interface utilisateur, des évaluations des connaissances, des exercices de fact-checking et des simulations de projet dans le cadre de la qualification

🎯 Exigences

• Maîtrise native ou quasi native du français • Très bon niveau d’anglais, notamment pour comprendre les consignes et participer aux sessions de formation • Expérience préalable en fact-checking, assurance qualité, revue de contenu, évaluation de résultats de recherche, revue d’annotations, Trust & Safety, qualité des données, QA linguistique, analyse documentaire ou dans un rôle analytique similaire • Excellentes capacités de réflexion critique et d’analyse • Solides compétences en prise de décision fondée sur des éléments probants • Grande attention aux détails et forte exigence de cohérence • Capacité à évaluer de manière autonome les conclusions générées par l’IA et à les remettre en question • Capacité à distinguer les éléments qui étayent une affirmation, la contredisent ou ne fournissent pas de preuves suffisantes • Capacité à interpréter des requêtes complexes et à évaluer précisément la qualité des réponses • Aisance dans le travail avec des données structurées et des projets liés à l’IA • Aisance face à l’ambiguïté et aux informations incomplètes • Capacité à réussir une évaluation de qualification en anglais et en français • Expérience de la revue de données d’entraînement de l’IA ou de projets d’annotation • Expérience en évaluation des réponses, Search Quality Rating, RLHF, évaluation de LLM, évaluation de modèles d’IA ou processus de revue avec intervention humaine • Expérience en fact-checking, Trust & Safety, vérification de l’information ou recherche en ligne • Formation ou expérience en journalisme, recherche, enseignement, revue éditoriale, investigation ou évaluation de la qualité des contenus • Expérience dans la fourniture de retours qualité, l’accompagnement ou le soutien à la calibration d’équipes d’évaluateurs • Expérience du traitement de contenus soumis à des contraintes de temps, tels que l’actualité, les informations publiques, le sport, la finance ou les contenus liés aux moteurs de recherche

🏖️ Avantages

• Environnement de travail 100 % à distance et flexible • Rémunération en dollars américains (USD) • Travail sur des technologies de pointe dans les domaines de l’IA et des langues • Collaboration avec un réseau international de professionnels de la qualité de l’IA • Opportunités à long terme pour les contributeurs les plus performants • Possibilités d’évolution vers des postes spécialisés de niveau avancé en qualité de l’IA, fact-checking et contrôle qualité (QC) • Participation à la définition de la manière dont les systèmes d’IA évaluent les informations et prennent des décisions • Contribution directe au développement de systèmes d’IA plus sûrs, plus fiables et plus dignes de confiance