Senior Knowledge Graph Engineer

🕒 il y a 8 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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EcoVadis

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2007

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Secondary Market en 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

EcoVadis est une entreprise SaaS qui propose des solutions d'intelligence de durabilité pour des entreprises de toutes tailles et industries, axées sur la gestion des risques ESG, la conformité et les objectifs de durabilité d'entreprise. La plateforme fournit des services tels que des évaluations de durabilité, une cartographie des risques, la gestion du carbone, et la diligence raisonnable pour aider les entreprises à améliorer leur performance en matière de durabilité. EcoVadis couvre plus de 180 pays et 220 industries, offrant des insights détaillés pour soutenir la durabilité de la chaîne d'approvisionnement et la conformité avec les réglementations mondiales. L'entreprise propose également des ressources telles que l'Académie de formation EcoVadis pour aider les entreprises à atteindre des objectifs de durabilité spécifiques, y compris les objectifs de carbone zéro net. EcoVadis sert une large gamme d'industries, y compris la finance, l'industrie pharmaceutique, les biens de consommation, et bien plus encore.

Description

• Design, implement, and maintain high-speed GraphRAG ingestion pipelines transforming relational data, unstructured ESG reports, and streaming feeds into operational Labeled Property Graphs and RDF Triple Stores • Build automated Named Entity Recognition, entity linking, and deduplication workflows to resolve mismatched vendor profiles, material SKUs, and facility coordinates into unified canonical graph nodes • Implement automated ETL/ELT pipelines to map and federate internal supply chain data with external open-source ontologies and registries • Partner with AI/ML Engineers to build low-latency GraphRAG retrieval layers, optimized Cypher and SPARQL queries, NL2Query tools, hybrid vector-graph indexing pipelines, and MCP tool endpoints • Operationalize SHACL shapes into automated data quality tests within CI/CD pipelines • Optimize multi-hop query performance, graph partitioning, and database indexing strategies for traversal over billions of nodes and edges • Power autonomous AI agents solving sustainability challenges including decarbonisation, sustainable procurement compliance, and supply chain resilience • Bridge unstructured sustainability disclosures and structured graph databases by building entity-resolution pipelines

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related technical discipline • 4+ years of production experience building and querying graph databases • Experience with Labeled Property Graphs, including Neo4j, Memgraph, or TigerGraph, or RDF Triple Stores, including GraphDB, Stardog, or Virtuoso • Strong experience in cloud technology, preferably Azure and its ecosystem, including Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML, and Azure Cloud Storage • Advanced proficiency in Python, including RDFLib, NetworkX, and PyGraphistry • Experience building entity extraction pipelines using LangChain, LlamaIndex, spaCy, or LLM-based structured extraction • Hands-on experience with dbt and integrating graph databases with vector stores such as Qdrant, Pinecone, or pgvector • Understanding of RDF, RDFS and OWL, SKOS, SHACL, RDF-star, SPARQL, graph schema design, T-Box/A-Box separation, RML, and R2RML • Experience with supply chain, carbon accounting using the GHG Protocol, or lifecycle assessment data structures is a plus • Direct experience building Model Context Protocol servers is a plus • Experience with enterprise OBDA approaches at scale is a plus • Candidates must be eligible to work and live in Spain • CV must be submitted in English

🏖️ Avantages

• Support with all the necessary office and IT equipment • Flexible working hours • Wellness allowance for mental and physical wellbeing • Access to professional mental health support • Referral bonus policy • Learning and development • Sustainability events and community involvement • Peer recognition program • Employee-led resource groups • Remote work from abroad policy • Meals and Transportation Vouchers (Coverflex card) • Dental Benefits • Life & Accident Insurance + Private Health Insurance • Paid employee volunteer day • Paid moving day (1/year) • Time off: 1 Community Service Day + 1 Personal Day • Summer Hours in July and August (36 hours per week) • Hybrid Monthly Allowance for electricity and Internet