
1001 - 5000 employés
Fondée en 2007
💼 Conseil
🏥 Santé
📦 Logistique
💰 Secondary Market en 2022-11
Consulting • Healthcare • Logistics
EcoVadis est une entreprise SaaS qui propose des solutions d'intelligence de durabilité pour des entreprises de toutes tailles et industries, axées sur la gestion des risques ESG, la conformité et les objectifs de durabilité d'entreprise. La plateforme fournit des services tels que des évaluations de durabilité, une cartographie des risques, la gestion du carbone, et la diligence raisonnable pour aider les entreprises à améliorer leur performance en matière de durabilité. EcoVadis couvre plus de 180 pays et 220 industries, offrant des insights détaillés pour soutenir la durabilité de la chaîne d'approvisionnement et la conformité avec les réglementations mondiales. L'entreprise propose également des ressources telles que l'Académie de formation EcoVadis pour aider les entreprises à atteindre des objectifs de durabilité spécifiques, y compris les objectifs de carbone zéro net. EcoVadis sert une large gamme d'industries, y compris la finance, l'industrie pharmaceutique, les biens de consommation, et bien plus encore.
🕒 il y a 2 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

1001 - 5000 employés
Fondée en 2007
💼 Conseil
🏥 Santé
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💰 Secondary Market en 2022-11
Consulting • Healthcare • Logistics
EcoVadis est une entreprise SaaS qui propose des solutions d'intelligence de durabilité pour des entreprises de toutes tailles et industries, axées sur la gestion des risques ESG, la conformité et les objectifs de durabilité d'entreprise. La plateforme fournit des services tels que des évaluations de durabilité, une cartographie des risques, la gestion du carbone, et la diligence raisonnable pour aider les entreprises à améliorer leur performance en matière de durabilité. EcoVadis couvre plus de 180 pays et 220 industries, offrant des insights détaillés pour soutenir la durabilité de la chaîne d'approvisionnement et la conformité avec les réglementations mondiales. L'entreprise propose également des ressources telles que l'Académie de formation EcoVadis pour aider les entreprises à atteindre des objectifs de durabilité spécifiques, y compris les objectifs de carbone zéro net. EcoVadis sert une large gamme d'industries, y compris la finance, l'industrie pharmaceutique, les biens de consommation, et bien plus encore.
• Design, implement, and maintain high-speed GraphRAG ingestion pipelines • Build automated Named Entity Recognition (NER), entity linking, and deduplication workflows • Implement automated ETL/ELT pipelines to map and federate internal supply chain data with external, open-source ontologies and registries • Partner with AI/ML Engineers to build low-latency GraphRAG retrieval layers • Operationalize SHACL shapes into automated data quality tests within CI/CD pipelines • Optimize multi-hop query performance, graph partitioning, and database indexing strategies
• Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related technical discipline • 4+ years of production experience building and querying graph databases, specifically Labeled Property Graphs (Neo4j, Memgraph, TigerGraph) or RDF Triple Stores (GraphDB, Stardog, Virtuoso) • Strong experience in cloud technology, preferably Azure and its ecosystem (e.g., Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML and Azure Cloud Storage) • Advanced proficiency in Python (RDFLib, NetworkX, PyGraphistry) for building scalable, production-grade data pipelines • Experience building entity extraction pipelines using modern NLP frameworks (LangChain, LlamaIndex, spaCy) or LLM-based structured extraction • Hands-on experience with modern data transformation tools (dbt) and integrating graph databases with vector stores (Qdrant, Pinecone, pgvector) for hybrid search architectures • Solid understanding of semantic web standards (RDF, RDFS and OWL, SKOS, SHACL, RDF-star, SPARQL), graph schema design principles (T-Box vs. A-Box separation), and mapping languages for dealing with heterogeneous data structures (RML, R2RML) • Experience working with domain-specific supply chain, carbon accounting (GHG Protocol), or lifecycle assessment (LCA) data structures is a plus • Direct experience building Model Context Protocol (MCP) servers to expose graph tools to LLM agents is a plus • Experience with enterprise OBDA approaches at-scale is a plus
• Support with all the necessary office and IT equipment • Flexible working hours • Wellness allowance for mental and physical wellbeing • Access to professional mental health support • Referral bonus policy • Learning and development • Sustainability events and community involvement • Peer recognition program • Employee-led resource groups • Remote work from abroad policy • Meals and Transportation Vouchers (Coverflex card) • Dental Benefits • Life & Accident Insurance + Private Health Insurance • Paid employee volunteer day • Paid moving day (1/year) • Time off: 1 Community Service Day + 1 Personal Day • Summer Hours in July and August (36 hours per week) • Hybrid Monthly Allowance for electricity and Internet
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