Lead Software Engineer

🕒 il y a 7 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 69%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Eloquent AI

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🏥 Santé

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Healthcare • Insurance • Consulting

Eloquent AI est une plateforme avancée d'intelligence artificielle spécialisée dans les agents autonomes conçus pour des interactions critiques avec la clientèle dans divers secteurs réglementés. Leur technologie permet des interactions fluides et précises, capables de traiter de manière autonome les demandes des clients et d'exécuter des actions comme la mise à jour de dossiers et le traitement de transactions. Les solutions d'Eloquent AI sont adaptées à des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail, offrant des avantages tels qu'une efficacité opérationnelle améliorée, une fidélité client accrue et une conformité rigoureuse avec les réglementations sectorielles.

Description

• Design and build full-stack applications that power AI-driven workflows for enterprise users. • Oversee and review the work of other engineers, ensuring high-quality, production-ready code. • Provide technical guidance, architectural direction, and hands-on support where needed. • Develop high-performance front-end interfaces for AI agent control, monitoring, and visualization. • Build scalable backend services that support real-time AI interactions, knowledge retrieval, and automation. • Work closely with AI researchers and ML engineers to integrate LLMs, RAG, and automation into production-ready systems. • Establish engineering best practices across testing, deployment, and performance optimization. • Continuously iterate and refine AI-driven products, balancing speed with robustness.

🎯 Exigences

• 8+ years of hands-on experience building full-stack production applications. • Prior experience leading or mentoring engineers. • Proficiency in React, TypeScript, and Node.js. • Backend experience using Python. • Strong knowledge of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and scalable architectures. • Understanding of AI-powered applications (LLMs, chat interfaces, agentic workflows). • Ability to work in a fast-paced, high-autonomy environment. • Strong collaboration skills across engineering, product, and AI teams.

🏖️ Avantages

• Professional development opportunities • Work alongside world-class talent in AI, engineering, and product