Data Engineer

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Empassion Health

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11 - 50 employés

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

Healthcare • Healthcare Insurance

Empassion Health est une entreprise spécialisée dans la fourniture de soins de soutien aux patients et familles vivant avec des maladies graves. Sa mission est d'améliorer les résultats et les expériences pour ces personnes en soulageant les symptômes et en réduisant le stress. L'entreprise collabore avec les équipes de soins existantes pour offrir une couche supplémentaire de soins, fournie par des prestataires spécialement formés directement au domicile des patients, et est disponible 24h/24 et 7j/7. Empassion se concentre sur l'amélioration des expériences des patients et des aidants en s'assurant que les soins sont compatissants, complets et sensibles aux différences culturelles. Avec un réseau couvrant 45 États d'ici 2024, Empassion continue d'étendre sa portée, garantissant des soins de qualité accessibles aux États-Unis.

Description

• Partner with teams across the business and external partners to understand data needs and deliver reliable pipelines and models that solve real problems. • Build and maintain scalable ingestion and egress pipelines in Airflow and dbt Cloud, ensuring high quality, automated data flows across cloud environments. • Implement unit tests and monitoring to guarantee data integrity and reproducibility. • Model and transform and structure healthcare datasets into usable formats that power data science models, and other reporting marts • Enhance and scale data models with SQL and dbt, ensuring precision and adaptability for new partnerships. • Write Python code for Apache Airflow DAGs, components and utilities that orchestrate and monitor data workflows. Build complex pipelines that enable flexible scheduling, conditional logic, and smooth integration across multiple data sources.

🎯 Exigences

• 2+ years in data engineering or analytics engineering with proven ability to build pipelines and scalable workflows. • Strong SQL skills for querying large, complex datasets. • Proficiency in Python for data engineering tasks (transformations, APIs, automation). • Experience with cloud data warehouses and storage (GCP preferred: BigQuery, Cloud Storage, Composer; AWS/Azure equivalents acceptable). • Hands on experience with dbt or similar data modeling tools. • Comfort working in collaborative dev/staging/prod environments, partnering with Product and Tech to safely test, launch, and anticipate the impact of new changes. • Curiosity about operational workflows and a drive to partner with non-technical teams, ensuring data and reporting align with how the business actually runs. You're not just a spec-taker, you're part of the solution. • A proactive, problem-solving mindset and ability to thrive in fast-paced, iterative environments. • Strong communication skills to collaborate with analysts, engineers, and business stakeholders.

🏖️ Avantages

• comprehensive medical, dental, and vision coverage • 401(k) retirement plan