EnCharge AI
11 - 50 employés
Fondée en 2022
🤖 Intelligence artificielle
🔧 Matériel
🤝 B2B
💰 €100 000 000 Series B - EnCharge AI en 2025-02
Artificial Intelligence • Hardware • B2B
EnCharge AI est une entreprise qui développe du matériel informatique analogique en mémoire et des logiciels complémentaires pour accélérer les charges de travail IA sur les dispositifs locaux et du bord à l’infrastructure cloud. Leur technologie comprend l'accélérateur analogique IA EN100 et d'autres formats (chiplets, ASICs, cartes PCIe) conçus pour offrir une bien plus grande efficacité énergétique, une densité de calcul accrue, et un coût total de possession réduit pour l'inférence par rapport aux GPU conventionnels et aux accélérateurs numériques. EnCharge met l'accent sur la durabilité, la confidentialité des données grâce au traitement local, et le déploiement pour les entreprises et les développeurs recherchant un calcul IA efficace et évolutif en dehors des infrastructures cloud traditionnelles.
Research Engineer, AI Models
🕒 il y a 4 mois
🏄 California – Distant
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🧠 Chercheur en IA
🦅 Parrain de Visa H1B
👻 Score fantôme 17%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de EnCharge AI, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 4 mois
Toujours ouverte sur le site de EnCharge AI. Vérifiée il y a 5 heures.
EnCharge AI
11 - 50 employés
Fondée en 2022
🤖 Intelligence artificielle
🔧 Matériel
🤝 B2B
💰 €100 000 000 Series B - EnCharge AI en 2025-02
Artificial Intelligence • Hardware • B2B
EnCharge AI est une entreprise qui développe du matériel informatique analogique en mémoire et des logiciels complémentaires pour accélérer les charges de travail IA sur les dispositifs locaux et du bord à l’infrastructure cloud. Leur technologie comprend l'accélérateur analogique IA EN100 et d'autres formats (chiplets, ASICs, cartes PCIe) conçus pour offrir une bien plus grande efficacité énergétique, une densité de calcul accrue, et un coût total de possession réduit pour l'inférence par rapport aux GPU conventionnels et aux accélérateurs numériques. EnCharge met l'accent sur la durabilité, la confidentialité des données grâce au traitement local, et le déploiement pour les entreprises et les développeurs recherchant un calcul IA efficace et évolutif en dehors des infrastructures cloud traditionnelles.
Description
• Research and implement state-of-the-art techniques to accelerate AI inference • Partner closely with hardware, compiler, and quantization teams • Build profiling tools and comprehensive benchmarking frameworks • Build robust fine-tuning workflows for modern AI models
🎯 Exigences
• 5+ years of experience in ML research, applied ML, or ML systems • Strong fundamentals in Python and PyTorch • Hands-on experience with modern AI models (transformers, diffusion models, or other generative architectures) • Experience fine-tuning large models and building training/evaluation pipelines • Deep understanding of transformers, attention mechanisms, & optimization techniques • Comfort reading and implementing techniques from research papers
🏖️ Avantages
• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development
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