Responsable de l’Analytics Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Eneba

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Jeux vidéo

🏪 Place de marché

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba est une plateforme en ligne qui propose un large éventail de jeux vidéo, d’eCards et de cartes cadeaux liées aux jeux. Les utilisateurs peuvent facilement acheter à bas prix des jeux pour diverses plateformes, y compris PC et consoles de jeux, et bénéficier d'offres de jeux personnalisées grâce à un programme de fidélité. Eneba offre également aux entreprises l'opportunité de vendre leurs produits sur la plateforme, créant ainsi un marché pour les joueurs et les développeurs.

Description

• Définir et piloter la stratégie, les orientations et les objectifs de l’Analytics Engineering. • Diriger, accompagner et faire évoluer une équipe d’environ 10 Analytics Engineers grâce au feedback, aux entretiens individuels, au management de la performance, aux cycles d’évaluation et au recrutement. • Mettre en place l’architecture de modélisation des données analytiques, les principes d’ingénierie, les standards de qualité et les méthodes de travail. • Veiller à ce que les travaux d’Analytics Engineering répondent à des problématiques métier clairement définies et produisent des données fiables et exploitables. • Permettre aux équipes métier, aux outils de BI et aux agents d’IA d’effectuer des analyses en self-service grâce aux couches sémantiques, aux métriques, à la découvrabilité et à la gouvernance des données. • Évaluer l’écosystème analytics et décider de ce qui doit être amélioré, arrêté, reconstruit ou délégué. • Collaborer avec les parties prenantes des équipes Comptabilité, Paiements, Marketing ainsi qu’avec la direction générale. • Traduire les besoins des parties prenantes en orientations claires pour l’équipe. • Identifier les experts techniques et leur donner les moyens de définir et de mettre en œuvre les standards d’ingénierie. • Évaluer les outils analytics et déléguer les phases d’exploration technique, tout en conservant la responsabilité des décisions d’architecture et d’outillage.

🎯 Exigences

• Expérience avérée dans la direction et le développement d’équipes data, analytics ou Analytics Engineering, ainsi qu’en management d’équipe, au sein d’entreprises technologiques orientées produit. • Expérience dans la définition d’une stratégie et d’orientations pour l’Analytics Engineering, la modélisation des données ou une fonction étroitement liée. • Expérience démontrée dans la mise en place d’une architecture, de principes ou de standards de modélisation des données guidant la conception et la maintenance des modèles par d’autres ingénieurs. • Excellent discernement métier, avec une attention particulière portée aux raisons pour lesquelles les données sont nécessaires et aux problématiques qu’elles doivent résoudre. • Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication, notamment pour collaborer avec les responsables produit et représenter la fonction data lors d’échanges avec la direction et d’équipes pluridisciplinaires. • Capacité à formuler des avis clairs et fondés sur des faits, à remettre en question les approches existantes et à conduire le changement dans un contexte de pression durable. • Expérience au sein d’une organisation en forte croissance et en évolution rapide, où la data soutient de nombreuses fonctions de l’entreprise. • Une expérience en scale-up serait un plus. • Bonne maîtrise opérationnelle de SQL et de la modélisation des données. • Expérience pratique de DBT. • Connaissance d’au moins un outil de BI ou de création de tableaux de bord. • Anglais courant ; niveau professionnel requis. • Le CV doit être transmis en anglais.

🏖️ Avantages

• Possibilité de participer à notre programme de stock-options destiné aux salariés. • Possibilité de contribuer au développement à grande échelle d’un produit unique. • Plusieurs dispositifs de primes et d’avantages : prime variable liée à la performance, prime de cooptation, congés payés supplémentaires et budget individuel de formation. • Possibilités de bénévolat rémunérées sur le temps de travail. • Lieu de travail au choix : bureaux, télétravail, avec la possibilité de travailler tout en voyageant. • Développement personnel et professionnel à un rythme exponentiel, accompagné par des processus clairement définis de feedback et d’évolution professionnelle. • Équipe internationale et anglais comme langue de travail. • Les données personnelles sont traitées conformément à la Notice d’information relative à la confidentialité des candidats.

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