AI-Directed Software Engineer

🕒 il y a 21 jours

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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EnvisionWare, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1998

📚 Éducation

☁️ SaaS

🔧 Matériel

Education • SaaS • Hardware

EnvisionWare, Inc. est un fournisseur de solutions intégrées en libre-service et de systèmes de gestion pour les bibliothèques publiques et institutions similaires. L'entreprise fournit à la fois des logiciels (par ex. , le logiciel libre-service OneStop, solutions d'analyse, gestion des ordinateurs et des réservations, services de paiement/commerce électronique) et du matériel (par ex. , kiosques de bibliothèque 24h/24, gestion automatisée des matériaux, casiers pour les réservations, stations de paiement libre-service, systèmes RFID, terminaux d'impression/copie/scan/paiement) pour automatiser la circulation, les paiements, l'impression et d'autres flux de travail en bibliothèque, aidant les bibliothèques à élargir l'accès, réduire la charge de travail du personnel et offrir des services 24/7.

Description

• Design and deliver software across the full Envisionware stack, including backend, frontend, native clients, and AWS infrastructure • Move ideas from concept to demo to production at high speed • Decompose problems and product requirements into spec-driven, AI-executable tasks • Direct AI tools to generate code for APIs, UI, SQL, infrastructure configuration, and workflows • Validate, test, harden, and take ownership of AI-generated output • Own features end-to-end from database schema through Java services, Angular or React UI, and Kubernetes deployment on AWS • Configure and deploy Docker/Kubernetes workloads on AWS • Design and ship Amazon Bedrock-based AI agents, including action groups, tool integrations, Knowledge Base RAG retrieval, and Guardrails • Operate workloads on AWS with IAM least privilege, cost awareness, and CloudWatch observability • Improve AI-driven development patterns, prompts, and tooling • Deliver features from concept to demo-ready in five days or less where applicable • Establish documented workflows for AI-directed development and improve delivery speed and consistency

🎯 Exigences

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Hands-on AWS experience (3+ years) building and running production workloads • Ability to reason about IAM, VPC networking, and the cost and failure modes of AWS services • Infrastructure as code on AWS; CloudFormation preferred, or CDK or Terraform acceptable • Full-stack breadth across backend services, UI, and deployment configuration • Working familiarity with containers and Kubernetes, or willingness to ramp fast; ability to debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools such as Claude Code, Cursor, Copilot, or similar to ship real work • Strong ability to review AI output for correctness, security, and deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking and understanding of how components interact at scale • Willingness to challenge human- and AI-generated assumptions • Strong written communication • AWS experience is required • Experience with Java/Jersey, Angular or React, PostgreSQL, or library, public-sector, or multi-tenant SaaS domains is nice to have

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