Analyste de données géospatiales

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Equitable Earth

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11 - 50 employés

📋 Conformité

🌍 Impact social

🤝 B2B

Compliance • Social Impact • B2B

Equitable Earth est une organisation engagée par sa mission qui certifie des projets de restauration et de conservation des écosystèmes pour les marchés du carbone. Sa norme vise à soutenir l'atténuation du changement climatique, à améliorer la biodiversité et à améliorer les moyens de subsistance en fournissant une certification pour les efforts de restauration et de conservation. L'organisation cherche à devenir un leader mondial de la certification d'ici 2030, en canalisant des investissements financiers importants vers la restauration et la conservation, et fonctionne avec une équipe internationale entièrement à distance.

Description

• Exécuter des workflows géospatiaux et des pipelines de données pour générer des rapports de certification et valider les résultats • Traiter des images satellites et des jeux de données géospatiaux pour produire les livrables requis • Garantir l’exactitude, la cohérence et la qualité des sorties de données soutenant la certification • Collaborer étroitement avec l'ingénieur forestier pour aligner les résultats sur les exigences scientifiques et méthodologiques • Identifier des opportunités d’amélioration et d’automatisation des workflows géospatiaux existants • Contribuer à la maintenance et à l’évolution de l’infrastructure de données • Soutenir l’évolutivité et la fiabilité des pipelines de traitement de données • Documenter les workflows, les processus et les décisions techniques pour faciliter le partage des connaissances

🎯 Exigences

• Licence ou Master en géomatique, SIG, télédétection, informatique, science des données environnementales ou domaine connexe • 2 à 5 ans d’expérience professionnelle dans le traitement de données géospatiales • Solides compétences en Python pour le traitement de données géospatiales, l’automatisation et les workflows de télédétection, avec expérience des bibliothèques telles que Rasterio, GeoPandas et GDAL • Expérience pratique du travail avec des images satellite, des outils SIG (par ex. QGIS, ArcGIS) et des formats de données géospatiales incluant GeoTIFF, Shapefile et GeoJSON • Connaissance des plateformes et de l’infrastructure pour des analyses géospatiales à grande échelle, incluant Google Earth Engine, environnements cloud (AWS/GCP), pratiques CI/CD et outils d’orchestration de workflows tels que Prefect ou Metaflow • Souci du détail, avec un fort accent sur la qualité et l’exactitude des données — veuillez inclure la racine carrée de 81 en bas à droite de votre CV • Résolution de problèmes proactive, capable de diagnostiquer et résoudre des incidents de manière autonome • À l’aise pour travailler de façon autonome dans un environnement entièrement à distance, orienté "async-first" • Esprit collaboratif, capable de travailler efficacement avec des experts métier et des équipes transverses • Orientation amélioration continue, intérêt pour l’automatisation et la construction de workflows efficaces • À l’aise pour travailler au sein de cadres scientifiques et méthodologiques

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral - Travaillez depuis n’importe quel lieu qui vous inspire et qui convient à votre mode de vie. • Environnement de travail collaboratif et multiculturel - Rejoignez une équipe diverse partageant une passion pour la nature, un travail porteur de sens et l’entraide. • Horaires flexibles et autonomie - Nous vous faisons confiance pour gérer votre temps et livrer des résultats de haute qualité, vous donnant la possibilité d’avoir un impact. • Culture axée sur la curiosité et le développement - Profitez d’opportunités d’apprentissage, d’innovation et de résolution de problèmes par réflexion aux premiers principes. • Les outils pour réussir - Du poste informatique fourni à une couverture santé complète en passant par un pass de télétravail, tout est prévu pour vous permettre de réussir.