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Parker

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

🏦 Banque

Fintech • eCommerce • Banking

Parker est une entreprise de technologie financière qui fournit des services bancaires innovants spécifiquement conçus pour les marques de eCommerce. Avec des fonctionnalités telles que des comptes d'épargne à hauts rendements, des conditions de crédit flexibles, et des analyses financières en temps réel, Parker permet aux entreprises de croître plus rapidement et de manière plus rentable. La Carte Parker offre des conditions de crédit renouvelables et une catégorisation unique des transactions pour simplifier la gestion financière des détaillants en ligne, établissant ainsi une nouvelle norme dans la finance du eCommerce.

Description

• Concevoir, construire et être responsable des principaux indicateurs analytiques et tableaux de bord utilisés par la direction et les équipes opérationnelles • Analyser les données de transactions, clients et crédit pour orienter les décisions sur le risque de crédit, la fraude & AML, la performance du portefeuille, l’unit economics et la croissance • Créer des automatisations et des pipelines de données en utilisant SQL et Python (ou équivalent) • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risk, Product, Growth, Finance et Compliance sur des initiatives à fort impact • Transformer des questions floues et désordonnées en données propres, indicateurs clairs et insights exploitables • Réaliser et assurer les activités de reporting de conformité critiques pour l’équipe Risk

🎯 Exigences

• Excellente maîtrise de SQL (capacité à raisonner sur les performances, pas seulement à écrire des requêtes) • Solides compétences en programmation Python ou équivalent pour les workflows de données et l’automatisation • Bonne compréhension de la modélisation des données, des tables, des schémas et des jointures • Capacité démontrée à décomposer des problèmes ambigus, décider ce qui doit être mesuré et produire des livrables propres et fiables • Approche « AI-first » pour créer des applications pratiques en utilisant l’IA générative (Gen AI) et les modèles de langage (LLM) • Forte prise d’initiative : nous attendons que vous rédigiez vos spécifications sans attendre qu’on vous les fournisse • Bon jugement business et curiosité sur le fonctionnement réel des entreprises • Exigences élevées en matière de clarté, d’exactitude et de simplicité • Aucune expérience préalable en fintech ou en crédit requise, mais vous devez démontrer la capacité et l’envie d’apprendre rapidement des domaines complexes • 1 à 3 ans d’expérience dans l’analytics, les données ou des fonctions techniques

🏖️ Avantages

• Salaire compétitif • Participation au capital (ESOP) dans une fintech en forte croissance • Un rôle avec une réelle autonomie et des responsabilités concrètes • Exposition directe à la stratégie de crédit, à la gestion des risques, à l’allocation de capital et à la stratégie commerciale et de croissance • L’opportunité de construire l’analytics de la bonne manière dès les premières phases • Travailler sur de l’analytics appliquée et des automatisations pilotées par l’IA / les LLM • Forte courbe d’apprentissage et élargissement progressif des responsabilités