Data Engineer, Data & AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 16%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Factorial

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

HR Tech • SaaS • Enterprise

Factorial est un logiciel RH tout-en-un qui centralise les fonctions de gestion des employés telles que le suivi du temps, le traitement des salaires et la gestion des talents. Conçu pour les entreprises de toutes tailles, Factorial facilite les tâches administratives, améliore l'engagement des employés et accroît l'efficacité globale des opérations des ressources humaines. Le logiciel intègre des fonctionnalités avancées d'IA pour optimiser les activités quotidiennes des RH, permettant aux équipes de se concentrer sur le développement et la performance. Avec des outils pour gérer les absences, les candidatures et les processus financiers, Factorial vise à simplifier la gestion des RH et à promouvoir une meilleure expérience en milieu de travail.

Description

• Construir soluciones donde los datos fluyan de forma estructurada, confiable y escalable • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación en entornos de datos modernos • Colaborar con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio

🎯 Exigences

• Has trabajado en proyectos sobre Microsoft Azure y entiendes cómo conectar servicios, plataformas y procesos dentro de arquitecturas de datos modernas • Tienes experiencia desarrollando con Python y lo utilizas como una herramienta natural para automatizar, transformar y estructurar procesamiento de datos • Has participado en proyectos con Microsoft Fabric y comprendes cómo utilizar sus capacidades para construir soluciones de ingeniería de datos orientadas a analítica y negocio • Te sientes cómodo diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación en entornos de datos modernos • Entiendes que la ingeniería de datos no consiste solo en mover información, sino en garantizar que los datos sean consistentes, reutilizables y preparados para su consumo analítico • Tienes experiencia trabajando con procesamiento masivo de datos y entiendes los retos relacionados con rendimiento, dependencias, trazabilidad y mantenibilidad • Posees conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales, y sabes cuándo utilizar cada aproximación según el contexto del problema • Has trabajado con GitHub, Azure DevOps y prácticas de CI/CD, entendiendo la importancia de la trazabilidad, la automatización y la disciplina de ingeniería en proyectos reales • Te interesa entender cómo las decisiones de ingeniería impactan en la plataforma, la analítica y la calidad de las soluciones que llegan al cliente • Disfrutas colaborando con perfiles de plataforma, analítica, arquitectura y negocio para construir soluciones de datos de extremo a extremo • Te motiva seguir evolucionando en áreas como Batch Engineering, Real-Time Engineering, optimización de pipelines, plataformas modernas de datos y arquitecturas orientadas a IA • Tienes un ADN de colores, disfrutas trabajando en equipo, compartiendo conocimiento y construyendo soluciones de forma colaborativa.

🏖️ Avantages

• Contrato indefinido o colaboración como autónomo, nos adaptamos a lo que mejor te venga • Impulsamos el desarrollo profesional y tu visibilidad en la comunidad técnica • Confiamos en un modelo de trabajo everywhere donde podamos trabajar desde donde nos gusta vivir • Horario flexible • Jornada intensiva los viernes de todo el año y tres meses en verano • 23 días de vacaciones al año y además podrás disfrutar del 24 y 31 de diciembre libres