Founding Sales Engineer

🔥 il y a 14 heures

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

🌵 Arizona, Colorado, +10 états de plus – Distant

🌵 Arizona – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $150 000 - $190 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💸 Ingénieur technico-commercial

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Featherless AI

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1 - 10 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🔌 API

Artificial Intelligence • SaaS • API

Featherless AI est un fournisseur de services d'inférence AI sans serveur et d'hébergement de modèles qui offre un accès API à un vaste catalogue de modèles à poids ouvert (plus de 12 200), permettant aux développeurs et aux entreprises de déployer, ajuster et exécuter des modèles à grande échelle sans gérer de serveurs. La société propose un tarif d'abonnement forfaitaire avec des jetons illimités, l'orchestration GPU, une utilisation privée/anonyme (sans journaux) et des options de self-hosting pour les entreprises ou des unités de mise à l'échelle pour une haute simultanéité. Featherless AI fonctionne également comme un laboratoire de recherche en intelligence artificielle axé sur la recherche open-source et post-transformateur, revendiquant des améliorations significatives en termes de coûts et de performance pour les grands modèles et agents IA.

Description

• Partner with the founding Account Executive as the named technical owner on active North American opportunities • Run technical discovery covering models, workloads, latency, throughput, spend, and constraints • Design and drive proofs of concept and benchmarks against incumbent solutions • Build the demo environment and reusable technical collateral • Own technical objection handling covering performance, reliability, cost modeling, security, and data handling • Lead architecture reviews, live demos, and working-code sessions • Build migration paths from closed-model APIs to open weights • Run benchmarks and produce throughput, latency, and cost-per-token analyses • Scope and execute POCs with clear technical success criteria • Write technical sections of proposals, RFP responses, and security questionnaires • Support onboarding and first production workloads, then hand off and remain available for expansion • Provide structured field feedback to product and engineering • Build demo apps, notebooks, reference architectures, integration guides, and internal enablement • Represent Featherless at conferences, meetups, and developer events • Keep POC and technical-stage details current in HubSpot

🎯 Exigences

• 3–6 years in pre-sales engineering, solutions architecture, or a forward-deployed / customer-facing engineering role • Experience at a GPU cloud, inference provider, MLOps platform, AI/developer tooling company, or cloud infrastructure vendor • Comfortable writing Python and building demos • Working knowledge of modern LLM inference, including vLLM, SGLang, TensorRT-LLM or similar, OpenAI-compatible APIs, quantization, LoRA, fine-tune serving, batching, KV cache behavior, tokens/sec, and cost drivers • Practical familiarity with Hugging Face and major open-weight model families • Experience evaluating one model against another • Comfortable with containers, Kubernetes, cloud networking, and security fundamentals • Ability to communicate credibly with ML engineers and CTOs • Strong written communication for benchmark writeups and architecture documents • Entrepreneurial and self-directed • Heavy use of AI tools for research, prototyping, and workflow acceleration • Nice to have: experience with AMD GPUs / ROCm • Nice to have: exposure to enterprise security and compliance review • Nice to have: open-source contributions or public technical writing • Nice to have: experience as the first technical hire on a GTM team • Must be legally authorized to work in the job's required location without employer visa sponsorship

🏖️ Avantages

• Competitive base + variable tied to the team's number • Equity • Direct work with the CRO and founders • Small team, no layers, immediate impact • Access to real technical depth: 40,000+ open models and an in-house research team • Opportunity to build the sales engineering function • Opportunity to represent Featherless at conferences, meetups, and developer events