Analytic Consultant

🕒 il y a 11 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💼 Consultant

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

FICO

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 1956

💼 Conseil

🛡️ Assurance

🏥 Santé

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO est un éditeur de logiciels et d’analytique de premier plan, renommé pour son FICO® Score, un outil largement utilisé par les prêteurs pour évaluer le risque de crédit. L’entreprise propose une plateforme complète qui exploite les données, l’IA et le machine learning afin de soutenir la prise de décision intelligente et l’engagement client dans de nombreux secteurs. Les solutions de FICO couvrent la détection de fraude, le scoring de crédit et la gestion du cycle de vie client, et sont essentielles pour des secteurs tels que la finance et les télécommunications. Ses produits innovants aident les entreprises à optimiser leurs résultats grâce à l’analytique en temps réel, à la composabilité métier et à la gestion des scénarios.

Description

• Participate in designing, developing, and deploying data-driven predictive models • Contribute to international FICO Scores projects through client data analysis, model development, model validation, and delivery activities • Design, develop, and evaluate exploratory analyses, predictive models, and decision models for financial services business problems • Analyze large-scale consumer credit and credit bureau datasets • Develop variables and support scoring solutions • Apply statistical modeling, machine learning, pattern recognition, and performance inference techniques • Investigate and resolve data, modeling, and analytical issues • Create, review, and deliver formal presentations of analytical work • Communicate modeling results, key insights, and recommendations to stakeholders and clients • Manage analytical work streams across simultaneous projects and meet deadlines • Communicate with project teams and client stakeholders across international time zones • Travel occasionally for client meetings or project needs

🎯 Exigences

• Master’s degree in Applied Mathematics, Economics, Statistics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Physics, Cognitive Science, or a related quantitative, technical, or natural science discipline • Relevant experience in financial services, fintech, insurance, consumer lending, or credit bureau environments preferred • Familiarity with consumer credit risk, fraud risk, credit bureau data, or lending decisioning preferred • Strong programming and data analysis skills using Python, R, C++, Java, MATLAB, or similar • Ability to prepare, manipulate, analyze, and model large datasets • Ability to analyze complex datasets, identify data, processing, or analytical issues, pinpoint root causes, and recommend practical solutions • Self-starter with a curious and analytical mindset • Open and effective communicator • Ability to work collaboratively and independently in cross-functional and client-facing environments • Willingness to work on global projects, including occasional meetings outside normal business hours • Exposure to cloud-based analytics platforms such as AWS, Azure, GCP, or similar is a plus • Occasional domestic or international travel may be required

🏖️ Avantages

• Highly competitive compensation, benefits and rewards programs • Work/life balance • Employee resource groups • Social events • Learning experiences and professional development opportunities • Inclusive, people-first work environment