Membre du personnel technique — Physicien senior, Information quantique et IA

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🤖 Intelligence Artificielle

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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FirstPrinciples Holding Company

51 - 200 employés

🤝 B2B

🏢 Entreprise

💸 Finance

B2B • Enterprise • Finance

FirstPrinciples Holding Company se concentre sur la création et le passage à l’échelle d’un portefeuille d’entreprises commerciales performantes. L’entreprise s’appuie sur une vision stratégique et une expertise opérationnelle pour maximiser la valeur et la croissance au sein de ses sociétés en portefeuille. FirstPrinciples vise à fournir des solutions durables qui favorisent la réussite à long terme de ses partenaires et parties prenantes.

Description

• Contribuer à la construction d'un « AI Physicist » à la frontière de l'information quantique et de l'IA • Examiner et critiquer le raisonnement des modèles en information quantique et en théorie connexe • Fournir des corrections claires, des dérivations alternatives et des contre‑exemples minimaux • Créer des démonstrations de référence et des solutions gold‑standard adaptées à l'entraînement • Définir des métriques capturant la validité des preuves, le suivi des hypothèses et l'utilisation correcte des théorèmes • Concevoir des suites d'évaluation et des grilles d'évaluation stress‑testant le modèle sur des tâches difficiles en information quantique • Travailler et contribuer à la mise en place du programme Collaborators

🎯 Exigences

• Doctorat (PhD) en physique, information quantique, informatique théorique ou domaine proche • Capacité démontrée à effectuer un raisonnement de niveau recherche en information quantique • Expérience en contribution à la méthodologie d'évaluation, au benchmarking ou à l'analyse systématique des erreurs en contexte de recherche • Maîtrise approfondie des sujets fondamentaux en information quantique (algorithmes quantiques, ordinateurs quantiques à portes, ordinateurs à recuit quantique, correction d'erreurs quantiques, fondements de la physique quantique, théorie de l'information quantique, théorie quantique des champs) • Solides bases mathématiques (algèbre linéaire, probabilité, optimisation, raisonnement information‑théorique, équations différentielles, théorie des groupes, algèbres de Lie, dynamique hamiltonienne et lagrangienne) • Compétences en programmation scientifique en Python et maîtrise des outils de recherche standard (Git, LaTeX) • Familiarité opérationnelle avec les flux de travail modernes d'entraînement ML • Excellentes compétences rédactionnelles • Capacité à coordonner des reviewers externes et des équipes internes vers un standard partagé de qualité scientifique en collaborant étroitement avec ingénieurs et chercheurs

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Opportunités de développement professionnel • Options de télétravail

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