Data Scientist

🕒 il y a 4 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £60 000 - £70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Focal Systems

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🛒 Commerce de détail

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Retail • Enterprise

Focal Systems est une entreprise technologique innovante spécialisée dans la transformation des opérations de vente au détail grâce à l'utilisation de technologies avancées d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur. Leur produit phare, FocalOS, automatise les processus de décision au sein des environnements de vente au détail, optimisant ainsi la rédaction des commandes, la mise à jour des stocks et les plannings des employés afin d'améliorer l'efficacité et la productivité. En utilisant des caméras robustes et des technologies d'IA, Focal fournit des informations en temps réel sur les étagères et automatise les tâches, réduisant considérablement le gaspillage alimentaire et les coûts opérationnels pour les détaillants. La mission de l'entreprise est de réduire les coûts de la vie dans le monde entier en permettant aux détaillants d'améliorer l'efficacité, de réduire le gaspillage et, finalement, de baisser les prix pour les consommateurs.

Description

• Own analytical problems end to end from problem framing and metric definition through data acquisition, modeling, validation, and stakeholder rollout • Build predictive and inferential models such as forecasts, propensity and uplift models, and survival or duration analyses, where they meaningfully improve a product or operational decision • Develop statistical methods and reusable analyses for measuring performance, including detection accuracy, intervention impact, and downstream operational outcomes • Partner with Product, Engineering, and Operations to define key metrics, implement new features, and translate business questions into well-scoped analytical work • Audit system outputs and provide structured feedback that improves product accuracy and reliability • Communicate findings through dashboards, written analyses, and stakeholder presentations that lead to concrete decisions • Help define best practices around data quality, experimentation, modeling, and reproducibility, and contribute to the team’s data contracts and SOPs

🎯 Exigences

• 5+ years of experience as a Data Scientist, Quantitative Analyst, or similar role, with a track record of shipping analyses and models that changed product or business decisions • Strong proficiency in SQL, including complex CTEs, window functions, and query optimization • Strong proficiency in Python for data work, including pandas, NumPy, and experience with statsmodels or other relevant tools • Solid grounding in applied statistics: hypothesis testing, regression, experimental design, and uncertainty quantification • Experience designing and analyzing A/B tests or other controlled experiments in a product setting • Experience building at least one class of predictive model end to end, for example forecasting, classification, or propensity modeling • Experience with data visualization and BI tools, and the ability to turn an analysis into a clear narrative • Excellent written and verbal communication, with the ability to influence cross-functional partners without authority • Ability to work independently, manage multiple priorities, and drive ambiguous projects to completion.

🏖️ Avantages

• Competitive Salary & Attractive Stock • Generous Paid Time Off • Pension • Sick Leave • Parental Leave • Learning and Development Budget