Director of Data Science

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 42%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Lead the strategy and delivery of predictive models that improve customer acquisition, marketing performance and long-term commercial value. • Partner with Marketing, Product and Commercial teams to apply Data Science to real business problems. • Work closely with Engineering and ML Ops to ensure models become reliable, production-ready products. • Lead and develop a growing team of Data Scientists while building trusted relationships across the business. • Represent Forbes in strategic conversations with technology partners while staying connected to advances in AI, machine learning and marketing science.

🎯 Exigences

• Experience leading commercial Data Science, Marketing Science or Decision Science teams. • Strong expertise in predictive analytics, customer analytics, machine learning and statistical modelling. • Experience applying Data Science to marketing performance, customer acquisition, lifetime value or value-based bidding. • Experience productionising machine learning solutions within modern cloud environments and working closely with Engineering and ML Ops teams. • Strong understanding of SQL, Python and modern machine learning frameworks. • Experience working with Google Ads, Meta or other major advertising platforms. • Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to influence both technical and commercial audiences. • Experience building and developing high-performing Data Science teams. • Strong commercial judgement, balancing technical excellence with measurable business impact. • A pragmatic approach to AI, applying emerging technologies where they create genuine commercial value.

🏖️ Avantages

• Equal employment opportunities • Prohibits discrimination and harassment of any type