Data Scientist – Post Sales

🕒 il y a 4 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £85 000 - £135 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sardine

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2020

🔒 Cybersecurity

📋 Conformité

💳 Fintech

Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine est une plateforme de pointe spécialisée dans la prévention de la fraude et la conformité. L'entreprise propose un système basé sur le comportement pour la détection de la fraude, la vérification d'identité et le suivi des transactions, aidant ainsi les principales banques, les commerçants en ligne et les fintechs à se protéger contre les escroqueries et les crimes financiers. La technologie de Sardine intègre des biométriques comportementales avancées et l'intelligence des appareils pour lutter contre la fraude à l'identité, la fraude au paiement et la prise de contrôle de compte. La plateforme simplifie également les vérifications de conformité telles que KYC (Know Your Customer) et le suivi des transactions AML (Anti-Money Laundering). La solution complète de Sardine permet à ses clients d'automatiser la prise de décision en matière de risques, d'identifier précocement les utilisateurs à haut risque et de gérer efficacement la fraude tout au long du parcours client.

Description

• Develop and track metrics to measure and monitor the performance of our risk products and the effectiveness of risk management strategies. • Conduct in-depth analyses to uncover valuable insights contributing to fraud reduction and higher approval rates for our clients. • Serve as a client-facing partner by translating complex data insights into clear, actionable recommendations • Build and experiment with ML models to identify fraudulent patterns and enhance fraud detection capabilities. • Work with engineers on data instrumentation. • Create and automate self-serve dashboards leveraging BI tools. • Collaborate with cross-functional teams (Business, Product, and Engineering) to understand and translate business requirements into actionable data-driven solutions. • Collaborate on implementing risk mitigation solutions, ensuring alignment with business goals.

🎯 Exigences

• Strong technical background with 7+ years of experience demonstrating high impact in a data-focused role such as product analytics, business analytics, or data science • Prior experience in the Fraud/Risk domain • Hands-on experience in SQL and Python • Expertise in BI tools such as Tableau/Sigma/Metabase • Exposure to building ML models to address business challenges • Ability to structure and analyze data, leveraging techniques like EDA and cohort analysis, transform them into understandable and actionable recommendations, and then communicate them effectively across the organization and clients. • Proficiency in defining, utilizing, and communicating performance metrics • Creative problem-solving, strong critical thinking, and a getting-things-done approach

🏖️ Avantages

• Generous compensation in cash and equity • Early exercise for all options, including pre-vested • Work from anywhere: Remote-first Culture • Flexible paid time off and Year-end break • Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - *US and Canada specific* • 4% matching in 401k / RRSP - *US and Canada specific* • MacBook Pro delivered to your door • One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. • Monthly meal stipend • Monthly social meet-up stipend • Annual health and wellness stipend • Annual Learning stipend