Data Scientist – Staff or Senior

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 $140 000 - $240 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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KoBold Metals

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

🔬 Science

⚡ Énergie

Artificial Intelligence • Science • Energy

KoBold Metals est une entreprise spécialisée dans l'exploration minérale avancée. En investissant plus de 100 millions de dollars par an dans plus de 60 projets sur cinq continents, KoBold est à la pointe de l'utilisation de l'intelligence artificielle et de nouveaux matériels pour transformer l'exploration minérale en une science reproductible. L'entreprise agrège des données complètes sur la croûte terrestre et utilise des outils d'IA propriétaires, y compris le système Machine Prospector®, pour minimiser les incertitudes dans l'exploration. KoBold Metals s'engage à respecter des pratiques d'exploration éthiques et bénéficie du soutien d'investisseurs de classe mondiale dédiés à la découverte et au développement de nouvelles ressources en métaux pour batteries. Leur approche innovante exploite l'IA pour construire la plus grande collection d'informations géoscientifiques au monde et modéliser les données souterraines de manière statistique.

Description

• Help develop KoBold’s proprietary software exploration tools. • Find and curate geophysical, geochemical, geologic, and geographic data and integrate it into KoBold’s proprietary data system. • Build models to make statistically valid predictions about the locations of compositional anomalies within the Earth’s crust. • Create effective visualizations for evaluating model performance and enabling rapid interaction with the underlying data and key features. • Develop and apply data processing, statistical, and physics-based techniques to geoscientific data — from computer vision to geophysical inversions — and use the results to guide our targeting efforts and inform our acquisition and exploration decisions. • Present to and collaborate with our external partners and stakeholders.

🎯 Exigences

• Extensive experience with Python’s data science packages and general software engineering practices. • Collaborative software development (git), and familiarity with software engineering best practices like unit test / integration test suites, and CICD pipelines. • Cloud computing resources. • Building predictive models, applying them to different problems, and evaluating and interpreting the results. • Data from a variety of physical systems. • Geospatial analyses and visualizations. • An advanced degree in the physical sciences, engineering, computer science, or mathematics. • A minimum work experience of 4 years post PhD or 8 years post MS, ideally as a data scientist or data engineer. • Experience leading technical teams to apply novel scientific approaches to core business problems.

🏖️ Avantages

• equity • benefits