Computational Design Research Engineer

🕒 il y a 3 mois

🍂 Massachusetts – Distant

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $100 000 - $140 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 62%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Foundation EGI

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2023

🏭 Fabrication

💼 Conseil

📦 Logistique

Manufacturing • Consulting • Logistics

Foundation EGI est une plateforme basée sur l'intelligence artificielle qui automatise la création de documentation technique à partir de données CAO 3D. L'entreprise transforme les assemblages en catalogues de pièces 2D/3D, dessins techniques GD&T, séquences de montage optimisées, et manuels multilingues pour opérateurs et services, avec pour objectif de réduire la rédaction manuelle et d'accélérer le développement de produits pour les équipes de fabrication et d'ingénierie. Foundation EGI se positionne comme une solution SaaS d'entreprise qui intègre le machine learning et la conception computationnelle dans les workflows industriels afin d'améliorer la précision, la traçabilité et le temps de production.

Description

• Design, develop, and maintain geometry processing and simulation algorithms for engineering applications. • Build services for reading, processing, and writing 2D/3D engineering data. • Develop rendering modules for generating 2D/3D visual assets. • Curate and manage large-scale datasets for learning-based systems. • Implement and optimize post-training workflows for machine learning models. • Contribute to the development of domain-specific languages for engineering tasks.

🎯 Exigences

• 5+ years of academic or industry experience in one or more of the following areas: Geometric Processing, Simulation, Optimization, Machine Learning, or Domain-Specific Languages. • Proficient in writing clean, modular, and maintainable Python code. • Experience with dataset creation and data pipeline development. • PhD or MS with a focus in Computational Design, Simulation, or AI. • Experience developing CAD/CAM/CAE software tools. • Experience developing or fine-tuning large language models (LLMs), including post-training methods such as quantization, pruning, distillation, or reinforcement learning. • Experience designing or implementing DSLs or compilers.

🏖️ Avantages

• Equity participation in the company's long-term success • Comprehensive benefits package including medical, dental and vision coverage • Retirement savings benefits • Generous paid time off and company holidays • Remote-first work environment • Fully funded company offsites and team gatherings • Professional development and learning opportunities • Home office support and remote work resources

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV