Ingénieur data (F/H/X)

🔥 il y a 36 minutes

🌐 Espagne, France, +1 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail

💵 €50 000 - €60 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Free2move

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201 - 500 employés

📦 Logistique

🚘 Automobile

🏥 Santé

Logistics • Automotive • Healthcare

Free2move est une marque de mobilité mondiale, créée en 2016, dont la mission est de simplifier la mobilité pour tous. Présente principalement en Europe et aux États-Unis, l’entreprise propose un écosystème complet et unique de services de mobilité pour les particuliers comme pour les professionnels. Ces services incluent l’autopartage, des options de location pour des durées variées, la réservation de chauffeurs VTC, la réservation de places de stationnement ainsi que l’accès aux bornes de recharge. Free2move fournit également des solutions de gestion de flotte et accompagne la transition vers la mobilité électrique grâce à des offres telles que les infrastructures de recharge et la technologie Vehicle-to-Grid (V2G). Avec une base de 2 millions d’utilisateurs, l’entreprise est un leader de l’e-mobilité, avec 450 000 véhicules de location et 250 000 points de charge, et une présence dans 170 pays.

Description

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists afin de mettre en production des algorithmes de tarification en temps réel pour des millions d’utilisateurs • Prendre en charge l’intégralité du cycle de vie des produits data • Assumer la responsabilité de bout en bout des pipelines de données dans le périmètre de Pricing Analytics • Concevoir l’architecture et développer des systèmes capables de résoudre des problématiques très complexes ou insuffisamment définies • Piloter la conception, le développement, l’optimisation et la mise en production de solutions de machine learning et fondées sur le machine learning, en collaboration avec les parties prenantes de différentes fonctions • Gérer l’infrastructure qui prend en charge l’algorithme de tarification • Garantir les performances du système de machine learning dédié à la tarification • Piloter les initiatives interéquipes visant à faire évoluer l’infrastructure de machine learning pour le développement, l’entraînement et le déploiement des modèles • Écrire du code de qualité production, bien testé, lisible et facile à maintenir

🎯 Exigences

• Diplôme en informatique, data engineering, software engineering ou dans un domaine quantitatif connexe • Maîtrise avancée de SQL et de Python • Capacité à produire du code propre, modulaire et optimisé pour des transformations de données complexes • Expérience pratique significative de la modélisation d’Enterprise Data Warehouses avec dbt, notamment de la méthodologie Kimball, de la modélisation dimensionnelle, des schémas en étoile, des tests de données et du data lineage • Solide expérience de l’écosystème Databricks, notamment Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints et le serverless compute • Solide expérience des infrastructures cloud AWS, notamment S3, IAM, KMS et DataSync • Expérience de l’écriture et de l’orchestration de DAG complexes en production avec Apache Airflow ou MWAA • Expérience de Docker et Kubernetes • Expérience des pipelines CI/CD, de Git, de GitHub Actions et de Terraform • Expérience pratique de la conception, de l’optimisation et de la maintenance de dashboards d’entreprise avec Tableau, Power BI ou Databricks SQL Dashboards • Habitude d’exploiter des outils d’IA tels que Claude et les fonctionnalités d’IA de Databricks • Bonne compréhension des exigences du RGPD, du masquage des données personnelles (PII), des politiques de contrôle des accès, de la conservation des données et de l’audit via Unity Catalog • Esprit analytique et capacité à traduire des exigences métier complexes en data marts évolutifs et en indicateurs KPI • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes aux interlocuteurs métier et aux équipes spécialisées • Anglais courant à l’écrit comme à l’oral

🏖️ Avantages

• Un esprit start-up soutenu par un grand Groupe • L’opportunité de révolutionner avec nous les usages de la mobilité • Un parcours d’intégration soigné pour bien démarrer • De nombreuses possibilités d’évolution • Une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et internationales • Des projets internationaux pour enrichir votre expérience • L’accès à une plateforme d’e-learning pour développer vos compétences linguistiques et autres compétences