Ingénieur data (H/F/D)

🔥 il y a 36 minutes

🌐 Italie, France, +1 autres pays – Distant

🇮🇹 Italie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €50 000 - €60 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Free2move

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

📦 Logistique

🚘 Automobile

🏥 Santé

Logistics • Automotive • Healthcare

Free2move est une marque de mobilité mondiale, créée en 2016, dont la mission est de simplifier la mobilité pour tous. Présente principalement en Europe et aux États-Unis, l’entreprise propose un écosystème complet et unique de services de mobilité pour les particuliers comme pour les professionnels. Ces services incluent l’autopartage, des options de location pour des durées variées, la réservation de chauffeurs VTC, la réservation de places de stationnement ainsi que l’accès aux bornes de recharge. Free2move fournit également des solutions de gestion de flotte et accompagne la transition vers la mobilité électrique grâce à des offres telles que les infrastructures de recharge et la technologie Vehicle-to-Grid (V2G). Avec une base de 2 millions d’utilisateurs, l’entreprise est un leader de l’e-mobilité, avec 450 000 véhicules de location et 250 000 points de charge, et une présence dans 170 pays.

Description

• Piloter l’ensemble du cycle de vie des produits data et jouer un rôle de référent technique • Collaborer étroitement avec les Data Scientists afin de mettre en production des algorithmes de tarification en temps réel pour des millions d’utilisateurs • Assumer la responsabilité complète des pipelines de données dans le périmètre Pricing Analytics • Concevoir l’architecture et développer des systèmes capables de résoudre des problématiques très complexes ou peu précisément définies • Collaborer avec les parties prenantes de différentes fonctions pour piloter la conception, le développement, l’optimisation et la mise en production de solutions de machine learning et fondées sur le machine learning • Gérer l’infrastructure sur laquelle s’exécute l’algorithme de tarification et être responsable des performances du système de machine learning dédié à la tarification • Piloter les initiatives interéquipes visant à exploiter et à faire évoluer l’infrastructure de machine learning pour le développement, l’entraînement et le déploiement des modèles • Écrire un code de qualité production, clair, lisible, maintenable et couvert par des tests rigoureux

🎯 Exigences

• Diplôme en informatique, data engineering, software engineering ou dans un domaine quantitatif connexe • Maîtrise experte de SQL et de Python • Expérience pratique significative dans la modélisation d’Enterprise Data Warehouses avec dbt, notamment la méthodologie Kimball, la modélisation dimensionnelle, les schémas en étoile, les tests de données et la traçabilité des données (data lineage) • Solide expérience de l’écosystème Databricks, notamment Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints et le calcul Serverless • Solide expérience des infrastructures cloud AWS, notamment S3, IAM, KMS et DataSync • Bonne expérience de la rédaction et de l’orchestration de DAG complexes en production avec Apache Airflow ou MWAA • Expérience de la gestion des déploiements avec Docker et Kubernetes • Expérience des pipelines CI/CD, de Git, GitHub Actions et Terraform • Expérience pratique de la création, de l’optimisation et de la maintenance de dashboards d’entreprise avec Tableau, Power BI ou Databricks SQL Dashboards • Habitude d’exploiter activement des outils d’IA tels que Claude et les fonctionnalités d’IA de Databricks • Bonne compréhension des exigences du RGPD, notamment le masquage des données à caractère personnel (PII), les politiques de contrôle des accès, la conservation des données et l’audit via Unity Catalog • Esprit analytique permettant de traduire des besoins métier complexes en data marts et indicateurs KPI évolutifs • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes métier et aux équipes expertes de leur domaine • Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable

🏖️ Avantages

• Un esprit start-up soutenu par un grand Groupe • L’opportunité de révolutionner avec nous les usages de la mobilité • Un parcours d’intégration soigné pour bien démarrer • De nombreuses possibilités d’évolution • Une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et internationales • Des projets internationaux pour enrichir votre parcours • L’accès à une plateforme d’e-learning pour développer vos compétences linguistiques et autres compétences