F. Schumacher & Co.
501 - 1000 employés
Fondée en 1889
👥 B2C
🛒 Commerce de détail
👗 Mode
B2C • Retail • Fashion
F. Schumacher & Co. est une entreprise de premier plan dans l'industrie de la décoration d'intérieur, offrant une riche sélection de tissus de créateurs haut de gamme, papiers peints, passementeries, produits pour la chambre et la salle de bain, coussins, accessoires, tapis, antiquités, meubles et peintures. Fondée en 1889, l'entreprise est réputée pour son engagement envers le design intemporel et une qualité exceptionnelle, servant de ressource principale pour la décoration intérieure. Schumacher collabore également avec des designers renommés et est dédiée à fournir des produits de luxe qui transcendent l'ordinaire. Avec une longue histoire d'innovation, F. Schumacher & Co. est un nom de confiance pour ceux qui cherchent à sublimer leur décoration intérieure.
Analyste quantitatif senior
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 59 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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F. Schumacher & Co.
501 - 1000 employés
Fondée en 1889
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B2C • Retail • Fashion
F. Schumacher & Co. est une entreprise de premier plan dans l'industrie de la décoration d'intérieur, offrant une riche sélection de tissus de créateurs haut de gamme, papiers peints, passementeries, produits pour la chambre et la salle de bain, coussins, accessoires, tapis, antiquités, meubles et peintures. Fondée en 1889, l'entreprise est réputée pour son engagement envers le design intemporel et une qualité exceptionnelle, servant de ressource principale pour la décoration intérieure. Schumacher collabore également avec des designers renommés et est dédiée à fournir des produits de luxe qui transcendent l'ordinaire. Avec une longue histoire d'innovation, F. Schumacher & Co. est un nom de confiance pour ceux qui cherchent à sublimer leur décoration intérieure.
Description
• Piloter les analyses et le reporting destinés à l’équipe Développement du portefeuille, en se concentrant sur la productivité des SKU et l’allocation des capitaux pour plus de 20 000 SKU • Collaborer directement avec le CEO et les parties prenantes de la stratégie produit afin d’identifier les problématiques stratégiques et de concevoir les analyses et reportings correspondants • Appliquer des méthodes statistiques telles que l’analyse conjointe et la régression multivariée pour identifier les attributs produits qui influencent la productivité • Fournir des recommandations fondées sur les données concernant l’élargissement, la réduction ou la réorientation du portefeuille • Identifier les facteurs de confusion et en tenir compte, notamment les ruptures de stock, les nouveaux SKU ou les SKU arrêtés, ainsi que la saisonnalité • Identifier les incohérences dans les données sources et corriger ou nettoyer les données de production dans Snowflake • Collaborer avec les responsables des plateformes en amont afin d’améliorer la qualité des données sources et la fiabilité des analyses en aval • Présenter de manière autonome les résultats à des dirigeants et cadres exécutifs, techniques comme non techniques • Recommander et maintenir les analyses et reportings récurrents relatifs à la productivité des SKU • Utiliser l’IA pour accélérer l’exploration des données, automatiser les reportings répétitifs, détecter les erreurs et accroître la productivité
🎯 Exigences
• 2 à 5 ans d’expérience en data science, analytics ou statistiques dans des entreprises similaires pilotées par les SKU • Solides bases en statistiques ou en recherche opérationnelle, notamment en régression, tests d’hypothèses, analyse multivariée et optimisation • Maîtrise de SQL et de Python • Expérience pratique de Snowflake, notamment pour réécrire les données afin de corriger ou nettoyer les données de production • Expérience démontrée dans la présentation de résultats et la remise en question directe des hypothèses auprès de parties prenantes senior et de cadres dirigeants • Capacité à travailler de manière autonome et à hiérarchiser les analyses en fonction des objectifs business • Curiosité et capacité à rechercher les causes profondes des tendances observées dans les données • Compréhension de l’économie au niveau des SKU, notamment du sell-through, de la marge, du niveau de stock et de l’étape du cycle de vie • Considérer la qualité des données comme une partie intégrante du poste et corriger directement les causes profondes • Expérience pratique de l’application de l’IA/ML dans un contexte business pour automatiser des tâches • Excellentes compétences de communication en anglais et fort sens des responsabilités
🏖️ Avantages
• Rémunération et avantages compétitifs, selon l’expérience • Poste entièrement en télétravail depuis l’Europe, avec la possibilité de travailler ponctuellement dans nos bureaux de New York (1 à 2 semaines par an) • Forte visibilité auprès du CEO et influence directe sur les décisions liées à la stratégie produit et au merchandising • Environnement de travail collaboratif, inclusif et sans ego
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